Dario Amodei und Demis Hassabis drängten die G7-Führer bei einem Treffen hinter verschlossenen Türen in Évian, Frankreich, auf die Bildung einer von den USA geführten Koalition, um globale KI-Regeln festzulegen.
Google berichtete über neue Bildungsstudien zu Gemini und erweiterte Initiativen zur KI-Kompetenz für Lehrkräfte und Universitätsdozenten.
Google DeepMind hat einen APAC-Accelerator gestartet, um Startups, Forschern und gemeinnützigen Organisationen zu helfen, fortschrittliche KI auf Klima- und Naturrisiken anzuwenden.
US-Beamte werden unveröffentlichte KI-Modelle von Google, Microsoft und xAI auf Risiken für die nationale Sicherheit testen.
Ein Entwickler behauptet, das SynthID-Wasserzeichen-Tool von Google DeepMind per Reverse Engineering analysiert zu haben, und demonstriert damit, dass Wasserzeichen von KI-generierten Bildern entfernt werden können.
Google DeepMind hat Gemini 3.1 Flash Live veröffentlicht, sein bisher am natürlichsten klingendes Echtzeit-KI-Sprachmodell, das die weltweite Einführung von Search Live vorantreibt — einer Funktion, die Smartphone-Kameras in Echtzeit-KI-Suchwerkzeuge verwandelt.
Google DeepMind und Agile Robots kündigten eine strategische Forschungspartnerschaft an, um DeepMinds Gemini Robotics-Modelle in die Industrieplattformen von Agile Robots zu integrieren und so ein skalierbares KI-Schwungrad für die autonome Fertigung der nächsten Generation zu schaffen.
Jasjeet Sekhon, zuvor bei Bridgewater Associates, ist als neuer Chief Strategy Officer zu Google DeepMind gewechselt. CEO Demis Hassabis begrüßte die Ernennung, während DeepMind seine kommerzielle und forschungsbezogene KI-Strategie beschleunigt.
Google DeepMind hat eine neue Initiative gestartet, um fortgeschrittene Forschungsfähigkeiten im Bereich KI in afrikanischen Hochschulen zu verankern, und arbeitet mit Universitäten zusammen, um kontinentweit KI-orientierte Lehrpläne und Forschungsgrundlagen zu entwickeln.
Google DeepMind hat ein wissenschaftliches Paper veröffentlicht, das eine kognitive Taxonomie mit 10 Fähigkeiten vorstellt, um den Fortschritt von KI-Systemen hin zu AGI zu bewerten. Gleichzeitig wird ein Kaggle-Hackathon mit Preisgeldern in Höhe von $200,000 veranstaltet, um die notwendigen Bewertungsbenchmarks zu erstellen.
Mehr als 30 Mitarbeiter von Google DeepMind und OpenAI, darunter Googles Chief Scientist Jeff Dean, reichten einen Amicus‑Brief ein und warnten, dass die Schwarze Liste des Pentagons gegenüber Anthropic die globale Wettbewerbsfähigkeit der gesamten US‑KI‑Branche bedroht und eine breitere Revolte von Tech‑Arbeitern auslösen könnte.
Mitarbeiter von OpenAI, Google DeepMind und anderen KI-Unternehmen sind Anthropic zur Hilfe gekommen und haben in dessen Klage gegen das Verteidigungsministerium wegen Beschränkungen zur KI-Sicherheit einen Amicus-Brief eingereicht.
Google DeepMind-CEO Demis Hassabis sagte gegenüber CNBC, dass die globale Versorgungskette für Speicherchips stark eingeschränkt sei, was die Bereitstellung und Forschung von KI-Modellen einschränke – selbst für Google trotz seiner proprietären TPU-Infrastruktur.
Google DeepMind gibt strategische Partnerschaften mit Indiens Anusandhan National Research Foundation (ANRF) und führenden Institutionen bekannt und ermöglicht den Zugang zu fortschrittlichen KI-Werkzeugen wie AlphaGenome, AI Co-scientist und Earth AI, um wissenschaftliche Entdeckungen und Bildung in Indien zu beschleunigen.
Forscher von DeepMind schlagen ein intelligentes Delegationsrahmenwerk vor, das die dynamische Bewertung von Fähigkeiten und die adaptive Neuverteilung von Aufgaben für KI-Agenten betont.
Die AlphaFold-Proteindatenbank erreicht weltweit über 3 Millionen Nutzer. Neue KI-Tools umfassen einen KI-Co-Wissenschaftler, EarthAI und AlphaGenome für Krebsforschung und wissenschaftliche Entdeckungen.
Der CEO von Google DeepMind prognostiziert eine neue goldene Ära der Entdeckungen, in der KI große Herausforderungen in Medizin, Energie und Raumfahrt löst.
Gemini Deep Think erzielt bahnbrechende Leistungen bei der Lösung von Mathematikproblemen auf Doktoratsniveau und ermöglicht autonome Forschung in mehreren Bereichen.
Das bioakustische Basismodell Perch 2.0 von Google, das an terrestrischen Tieren trainiert wurde, überträgt sich erfolgreich auf die Unterwasser-Meeresakustik.
DeepMinds AlphaGenome verarbeitet Millionen von DNA-Basenpaaren, um molekulare Eigenschaften vorherzusagen und revolutioniert damit die genomische KI-Forschung.
