Google DeepMind

Según informes, las salidas de Google DeepMind están impulsando el interés de capital riesgo en nuevas startups de IA, lo que plantea preguntas sobre talento, capital y el foso defensivo de Google.

Dream-RSI de Google DeepMind permite a los agentes de IA reutilizar ejecuciones de búsqueda anteriores para ajustar la exploración, reduciendo intentos costosos sin cambiar el modelo subyacente.

Google DeepMind ha lanzado el DeepMind Institute, un foro público para debatir sobre seguridad, gobernanza y evaluación de la AGI que podría dar forma a la supervisión de la IA de vanguardia.

OpenAI confirma semanas de conversaciones sobre seguridad en IA con Anthropic y Google DeepMind, intensificando un debate sobre coordinación, antimonopolio y política de EE. UU.

Google DeepMind lanza los modelos de audio Gemini 3.8 Live con precios bajos de API, desafiando a GPT-Live-1 de OpenAI en costo, calidad y adopción por desarrolladores.

El experimento matemático de 100 agentes de Google DeepMind expuso trampas, denuncias internas y una aplicación débil de las normas, ofreciendo una advertencia para los enjambres autónomos de IA en producción.

Google DeepMind está probando un benchmark de doble ciego protegido criptográficamente para Gemini Flash Lite, con el objetivo de reducir la contaminación y reconstruir la confianza en las evaluaciones de IA.

Google DeepMind adaptó Gemma 4 a DiffusionGemma con una fracción del coste de entrenamiento, a cambio de calidad en los benchmarks por una generación de texto paralela más rápida.

Google presentó Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite y Flash Cyber, afinando su línea de IA de bajo costo mientras Gemini 3.5 Pro sigue en pruebas.

El exinvestigador de Google DeepMind, Andrew Dai, afirma que Elorian recaudó 55 millones de dólares con una valoración de 300 millones antes de lanzar su producto, lo que subraya el apetito inversor por la IA visual.

Demis Hassabis, CEO de DeepMind, quiere un organismo independiente, similar a FINRA, que revise los modelos de IA frontera antes de su lanzamiento, reabriendo el debate sobre la gobernanza de la IA.

Un informe con fuentes muy limitadas sobre Philipp Schmid y Google DeepMind resalta el creciente interés en los agentes de IA, pero aporta demasiadas pocas pruebas para sacar conclusiones firmes.

Google DeepMind ha invertido 75 millones de dólares en una asociación con el aclamado estudio A24 para integrar la IA en la producción cinematográfica de Hollywood.

Noam Shazeer, coinventor de Transformer, se une a OpenAI y el ganador del Nobel John Jumper se une a Anthropic, marcando un éxodo histórico de talento en IA desde Google DeepMind.

El laureado con el Nobel y vicepresidente de Google DeepMind, John Jumper, anunció su salida para unirse a Anthropic, la más reciente de una ola de salidas de talento de IA de alto perfil de Google.

Los responsables de Anthropic, OpenAI y Google DeepMind dijeron a los líderes del G7 que se necesita con urgencia una gobernanza internacional de la IA, pero en gran medida discreparon sobre la forma que debería adoptar.

Dario Amodei y Demis Hassabis instaron a los líderes del G7 a formar una coalición liderada por Estados Unidos para establecer normas globales sobre IA en una reunión a puerta cerrada en Evian, Francia.

Google informó nuevos estudios sobre Gemini en educación y amplió las iniciativas de alfabetización en IA para docentes y profesores universitarios.

Google DeepMind lanzó un acelerador APAC para ayudar a startups, investigadores y organizaciones sin fines de lucro a aplicar IA de vanguardia a los riesgos climáticos y naturales.

Funcionarios estadounidenses realizarán pruebas de seguridad a modelos de IA aún no publicados de Google, Microsoft y xAI para detectar riesgos para la seguridad nacional.