Dario Amodei y Demis Hassabis instaron a los líderes del G7 a formar una coalición liderada por Estados Unidos para establecer normas globales sobre IA en una reunión a puerta cerrada en Evian, Francia.
Google informó nuevos estudios sobre Gemini en educación y amplió las iniciativas de alfabetización en IA para docentes y profesores universitarios.
Google DeepMind lanzó un acelerador APAC para ayudar a startups, investigadores y organizaciones sin fines de lucro a aplicar IA de vanguardia a los riesgos climáticos y naturales.
Funcionarios estadounidenses realizarán pruebas de seguridad a modelos de IA aún no publicados de Google, Microsoft y xAI para detectar riesgos para la seguridad nacional.
Un desarrollador afirma haber realizado ingeniería inversa de la herramienta de marcas de agua SynthID de Google DeepMind, demostrando que las marcas de agua de imágenes generadas por IA pueden eliminarse.
Google DeepMind lanzó Gemini 3.1 Flash Live, su modelo de voz de IA en tiempo real más natural hasta la fecha, impulsando el despliegue global de Search Live, una función que convierte las cámaras de los teléfonos inteligentes en herramientas de búsqueda con IA en tiempo real.
Google DeepMind y Agile Robots anunciaron una alianza estratégica de investigación para integrar los modelos Gemini Robotics de DeepMind en las plataformas industriales de Agile Robots, creando un ciclo de IA escalable para la fabricación autónoma de próxima generación.
Jasjeet Sekhon, anteriormente en Bridgewater Associates, se ha unido a Google DeepMind como su nuevo Director de Estrategia. El CEO Demis Hassabis acogió con satisfacción el nombramiento mientras DeepMind acelera su estrategia de IA comercial y de investigación.
Google DeepMind ha lanzado una nueva iniciativa para integrar habilidades avanzadas de investigación en IA en instituciones de educación superior de África, asociándose con universidades para desarrollar planes de estudio centrados en IA y bases de investigación en el continente.
Google DeepMind ha publicado un artículo científico que presenta una taxonomía cognitiva de 10 habilidades para evaluar el progreso de los sistemas de IA hacia la AGI, junto con un hackathon en Kaggle que ofrece $200,000 en premios para crear los benchmarks de evaluación necesarios.
Más de 30 empleados de Google DeepMind y OpenAI, incluido el científico jefe de Google Jeff Dean, presentaron un escrito amicus advirtiendo que la lista negra del Pentágono contra Anthropic amenaza la competitividad global de toda la industria de IA de EE. UU. y podría provocar una revuelta más amplia de trabajadores tecnológicos.
Empleados de OpenAI, Google DeepMind y otras empresas de IA acudieron en defensa de Anthropic al presentar un escrito amicus en su demanda contra el Departamento de Defensa por las restricciones sobre la seguridad de la IA.
El CEO de Google DeepMind, Demis Hassabis, dijo a CNBC que la cadena de suministro global de chips de memoria está severamente limitada, lo que restringe el despliegue y la investigación de modelos de IA, incluso para Google a pesar de su infraestructura TPU propietaria.
Google DeepMind anuncia asociaciones estratégicas con la Anusandhan National Research Foundation (ANRF) de India y con instituciones líderes, proporcionando acceso a herramientas avanzadas de IA, incluidas AlphaGenome, AI Co-scientist y Earth AI, para acelerar el descubrimiento científico y la educación en India.
Investigadores de DeepMind proponen un marco de delegación inteligente que enfatiza la evaluación dinámica de capacidades y la reasignación adaptativa de tareas para agentes de IA.
La base de datos de proteínas AlphaFold alcanza más de 3 millones de usuarios a nivel mundial. Las nuevas herramientas de IA incluyen un co-científico IA, EarthAI y AlphaGenome para la investigación del cáncer y el descubrimiento científico.
El CEO de Google DeepMind pronostica una nueva era dorada de descubrimientos, con la IA resolviendo grandes desafíos en medicina, energía y exploración espacial.
Gemini Deep Think logra un rendimiento revolucionario en la resolución de problemas matemáticos a nivel de doctorado y posibilita la investigación autónoma en múltiples campos.
El modelo fundacional de bioacústica Perch 2.0 de Google, entrenado en animales terrestres, se transfiere con éxito a la acústica marina subacuática.
AlphaGenome de DeepMind procesa millones de pares de bases de ADN para predecir propiedades moleculares, revolucionando la investigación genómica con IA.
