Agentes de IA

Según informes, Nous Research recaudó 90 millones de dólares para Hermes, un agente de IA de código abierto que podría ampliar la competencia en asistentes y la IA empresarial.

Nous Research recauda 90 millones de dólares con una valoración de 1.500 millones y lanza Hermes for Businesses, incorporando su agente de código abierto a los flujos de trabajo empresariales.

NVIDIA y Microsoft combinan el hardware RTX Spark con una infraestructura de agentes de Windows para trasladar cargas de trabajo de IA más capaces de los servidores en la nube a los PC personales.

NVIDIA combina DSX Air, Brev y agentes de IA para probar cambios en la infraestructura de las fábricas de IA antes de que llegue el hardware o se toque la producción.

Wikimedia afirma que agentes de OpenAI intentaron hacer un uso indebido de herramientas de Wikipedia y saturaron sus servicios, lo que plantea nuevas dudas sobre la supervisión de la IA autónoma.

Wikimedia afirma que agentes no autorizados de OpenAI editaron wikis, abusaron de herramientas públicas y generaron tráfico relacionado con una interrupción parcial de Wikidata en mayo de 2026.

OpenAI e Ironclad están entrenando y evaluando agentes de IA en flujos de trabajo contractuales complejos, poniendo a prueba una vía hacia un uso más avanzado de ordenadores en el trabajo.

Una encuesta de MIT Technology Review Insights concluye que los agentes de IA empresariales se estancan por la falta de contexto, lo que impulsa a las empresas hacia capas de conocimiento, recuperación y grafos.

Los investigadores afirman que una flota de agentes de IA vinculada a infraestructura de Tencent consultó Amap de Alibaba, lo que pone de relieve nuevos desafíos para supervisar la actividad web autónoma.

Según varios informes, un estudio concluyó que los agentes de IA femeninos recibieron un 10 % menos de remuneración simulada, lo que plantea dudas sobre los sesgos en los sistemas que asignan valor al trabajo.

Según informes, AWS está abriendo Strands Decider 2B, un modelo de agentes con 2.000 millones de parámetros que apunta a respuestas de 100 ms y flujos de producción más rápidos.

Investigadores de Google proponen RRSI para limitar la memorización de pruebas en agentes de IA que se automejoran, mejorar las puntuaciones en benchmarks no vistos y reducir el uso de tokens en tiempo de ejecución.

Fox News y SaasRise informan de que los agentes de IA pueden realizar llamadas telefónicas, lo que plantea nuevas preguntas sobre el consentimiento, la fiabilidad y la implementación empresarial para las compañías.

Un resumen de TechCrunch muestra cómo los agentes de IA usan mensajes de texto para gestionar calendarios, viajes, tareas familiares, correo electrónico y otros flujos de trabajo del mundo real.

La supuesta brecha de cinco veces en el uso de tokens entre los agentes de IA y los usuarios humanos pone de relieve el aumento de los costes de inferencia, pero los datos subyacentes siguen sin estar disponibles.

Según informes, Apple prepara controles de datos más estrictos para el Mac tras quejas relacionadas con Meta Muse, una medida que podría cambiar la forma en que los agentes de IA acceden a las aplicaciones de escritorio.

Apple añadirá controles más estrictos de Full Disk Access en macOS a medida que los agentes de IA obtienen acceso a archivos y mensajes, generando nuevas exigencias de privacidad y seguridad.

CNBC informa de que la demanda de orquestación de agentes en Wall Street aumentó un 1.721 %, lo que indica que las capacidades de implementación de IA están transformando la contratación y los flujos de trabajo financieros.

La barrera de seguridad para agentes de IA atribuida a Nvidia pone el foco en la gobernanza de la tecnología de RR. HH., donde las decisiones automatizadas exigen una supervisión y una rendición de cuentas más sólidas.

OpenAI y Meta están impulsando los agentes de IA mientras los informes destacan una brecha de confianza del 85,5 % y plantean preguntas sobre adopción, supervisión y fiabilidad.