TechCrunch publicó un glosario vivo de IA para descifrar términos como AGI, RAG, RLHF y agentes de IA, a medida que los productos de IA se expanden más rápido que el lenguaje compartido.

La startup china de IA Z.ai (Zhipu AI) planea una doble cotización en Shanghái para financiar su búsqueda de inteligencia artificial general después de que Anthropic le cortara el acceso.

El CEO de OpenAI, Sam Altman, dice que la IA superará la inteligencia humana para 2030, y líderes rivales de IA pronostican que sucederá aún antes.

Prometheus, una startup de IA física respaldada por Jeff Bezos, recaudó 12.000 millones de dólares con una valoración de 41.000 millones de dólares para automatizar la ingeniería pesada y el diseño de fármacos.

Barry Diller defendió a Sam Altman mientras advertía que la AGI sigue siendo impredecible y necesita salvaguardas.

OpenAI y Microsoft anunciaron un acuerdo revisado que elimina el derecho exclusivo de Microsoft a vender los modelos de OpenAI y limita los pagos por participación en los ingresos al gigante tecnológico.

El cofundador de Google, Sergey Brin, instó al personal de IA a trabajar semanas de 60 horas, diciendo que Google puede ganar la carrera hacia la inteligencia artificial general con el enfoque y la intensidad adecuados.

El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, suscitó un debate mundial al afirmar que la AGI ya se ha logrado, redefiniendo el término en torno a la capacidad de la IA para construir negocios valorados en miles de millones de dólares, durante su aparición en el podcast de Lex Fridman.

Google DeepMind ha publicado un artículo científico que presenta una taxonomía cognitiva de 10 habilidades para evaluar el progreso de los sistemas de IA hacia la AGI, junto con un hackathon en Kaggle que ofrece $200,000 en premios para crear los benchmarks de evaluación necesarios.

El CEO de OpenAI, Sam Altman, advirtió en el India AI Impact Summit que la sociedad no está preparada para el ritmo del avance de la IA, ya que OpenAI utiliza cada vez más sus propios sistemas de IA para acelerar la investigación y el desarrollo internos.

Demis Hassabis identifica los riesgos de uso dual de la IA y pide marcos internacionales, prediciendo la llegada de la AGI en 5-10 años en una cumbre en la India.

El CEO de OpenAI, Sam Altman, pronostica una superinteligencia temprana para 2028, advirtiendo que los centros de datos podrían albergar más inteligencia que la humanidad para el fin de la década.

El exeticista de Google Tristan Harris advierte que el crecimiento descontrolado de la IA podría provocar el colapso del mercado laboral para 2027, con la IA ya causando una disminución del 13 % en empleos de nivel inicial.

Cuatro profesores de la UC San Diego sostienen que la AGI ha llegado, citando la tasa de éxito del 73% de GPT-4.5 en la prueba de Turing y sus capacidades para resolver problemas a nivel de doctorado.

El Dr. Ben Goertzel, pionero del AGI, pronostica nueve importantes desarrollos en IA para 2026, incluidos asistentes con memoria, avances matemáticos y la posible aparición de una AGI.

El CEO de Google DeepMind, Demis Hassabis, sostiene que los grandes modelos de lenguaje como ChatGPT son insuficientes para verdaderos avances científicos y que los 'modelos del mundo' son el futuro de la IA.

El CEO de OpenAI, Sam Altman, cree que el próximo salto significativo en la IA será el desarrollo de una 'memoria infinita y perfecta' que permita a la IA recordar cada detalle de la vida de un usuario.

El CEO de Google DeepMind, Demis Hassabis, sugiere que las deficiencias naturales que ralentizan el desarrollo de la IA podrían ser algo positivo, ya que permiten más tiempo para abordar los desafíos sociales y filosóficos de la tecnología.

Elon Musk declara en Davos que la IA superará la inteligencia humana individual para finales de 2026 y la inteligencia humana colectiva para 2030–2031, mientras que los robots humanoides Optimus de Tesla avanzan hacia un lanzamiento público.

Demis Hassabis de DeepMind, Dario Amodei de Anthropic y el pionero de la IA Yann LeCun presentan opiniones contrapuestas sobre la viabilidad de la AGI, y LeCun sostiene que los LLM por sí solos no pueden alcanzar la inteligencia a nivel humano.