A TechCrunch publicou um glossário vivo de IA para decodificar termos como AGI, RAG, RLHF e agentes de IA, à medida que os produtos de IA se espalham mais rapidamente do que a linguagem compartilhada.

A startup chinesa de IA Z.ai (Zhipu AI) planeja uma dupla listagem em Xangai para financiar sua busca por inteligência artificial geral, depois que a Anthropic cortou seu acesso.

O CEO da OpenAI, Sam Altman, diz que a IA superará a inteligência humana até 2030, com líderes rivais de IA prevendo que isso acontecerá ainda mais cedo.

A Prometheus, uma startup de IA física apoiada por Jeff Bezos, levantou US$ 12 bilhões com avaliação de US$ 41 bilhões para automatizar engenharia pesada e design de medicamentos.

Barry Diller defendeu Sam Altman enquanto alertava que a AGI continua imprevisível e precisa de salvaguardas.

OpenAI e Microsoft anunciaram um acordo revisado que retira o direito exclusivo da Microsoft de vender os modelos da OpenAI e limita os pagamentos de participação na receita para a gigante da tecnologia.

O cofundador do Google, Sergey Brin, incentivou a equipe de IA a trabalhar 60 horas por semana, dizendo que o Google pode vencer a corrida pela inteligência artificial geral com o foco e a intensidade certos.

O CEO da NVIDIA, Jensen Huang, gerou um debate global ao afirmar que a AGI já foi alcançada, redefinindo o termo em torno da capacidade da IA de criar negócios bilionários, durante uma participação no Podcast de Lex Fridman.

O Google DeepMind publicou um artigo científico que introduz uma taxonomia cognitiva de 10 habilidades para avaliar o progresso dos sistemas de IA em direção à AGI, juntamente com um hackathon no Kaggle que oferece US$200.000 em prêmios para construir os benchmarks de avaliação necessários.

O CEO da OpenAI, Sam Altman, advertiu no India AI Impact Summit que a sociedade não está preparada para o ritmo do avanço da IA, já que a OpenAI usa cada vez mais seus próprios sistemas de IA para acelerar a pesquisa e desenvolvimento internos.

Demis Hassabis identifica riscos de uso duplo da IA e pede estruturas internacionais, prevendo a chegada da AGI dentro de 5 a 10 anos em uma cúpula na Índia.

O CEO da OpenAI, Sam Altman, prevê uma superinteligência precoce até 2028, alertando que centros de dados podem abrigar mais inteligência do que a humanidade até o fim da década.

O ex-eticista do Google Tristan Harris alerta que o crescimento desenfreado da IA pode causar o colapso do mercado de trabalho até 2027, com a IA já provocando uma queda de 13% em empregos de início de carreira.

Quatro professores da UC San Diego afirmam que a AGI chegou, citando a taxa de sucesso de 73% no teste de Turing do GPT-4.5 e suas capacidades de resolução de problemas ao nível de doutorado.

O Dr. Ben Goertzel, pioneiro da AGI, prevê nove grandes desenvolvimentos em IA para 2026, incluindo assistentes com memória, avanços em matemática e a possível emergência de AGI.

O CEO do Google DeepMind, Demis Hassabis, afirma que grandes modelos de linguagem como o ChatGPT são insuficientes para verdadeiros avanços científicos e que 'modelos de mundo' são o futuro da IA.

O CEO da OpenAI, Sam Altman, acredita que o próximo salto significativo na IA será o desenvolvimento de uma 'memória infinita e perfeita', permitindo que a IA lembre cada detalhe da vida de um usuário.

O CEO do Google DeepMind, Demis Hassabis, sugere que as limitações naturais que retardam o desenvolvimento da IA podem ser algo positivo, pois permitem mais tempo para enfrentar os desafios sociais e filosóficos da tecnologia.

Elon Musk declara em Davos que a IA superará a inteligência humana individual até o final de 2026 e a inteligência humana coletiva até 2030–2031, enquanto os robôs humanoides Optimus da Tesla avançam rumo ao lançamento público.

Demis Hassabis, da DeepMind, Dario Amodei, da Anthropic, e o pioneiro em IA Yann LeCun apresentam visões divergentes sobre a viabilidade da AGI, com LeCun argumentando que apenas LLMs não podem alcançar a inteligência em nível humano.