AGI

Google DeepMind hat das DeepMind Institute gestartet, ein öffentliches Forum für Debatten über AGI-Sicherheit, Governance und Bewertung, das die Aufsicht über KI an der Spitze mitprägen könnte.

Ein AA-Gründer sagt, Südkoreas Vorteile bei offener Gewichtung in der KI und in der Fertigung könnten den globalen Wettbewerb unterstützen, warnt aber, das Land dürfe im Bereich AGI keinen Boden verlieren.

TechCrunch hat ein lebendes KI-Glossar veröffentlicht, um Begriffe wie AGI, RAG, RLHF und KI-Agenten zu entschlüsseln, während KI-Produkte schneller verbreitet werden als eine gemeinsame Sprache.

Das chinesische KI-Startup Z.ai (Zhipu AI) plant eine Doppel-Notierung in Shanghai, um seine Suche nach künstlicher allgemeiner Intelligenz zu finanzieren, nachdem Anthropic den Zugang gesperrt hat.

OpenAI-CEO Sam Altman sagt, dass KI bis 2030 die menschliche Intelligenz übertreffen wird, wobei rivalisierende KI-Führungskräfte vorhersagen, dass es sogar noch früher geschehen wird.

Prometheus, ein von Jeff Bezos unterstütztes Startup für physische KI, hat bei einer Bewertung von 41 Milliarden US-Dollar 12 Milliarden US-Dollar eingesammelt, um Schweringenieurwesen und Arzneimitteldesign zu automatisieren.

Barry Diller verteidigte Sam Altman und warnte zugleich, dass AGI weiterhin unvorhersehbar ist und Leitplanken braucht.

OpenAI und Microsoft gaben eine überarbeitete Vereinbarung bekannt, die Microsofts exklusives Recht zum Verkauf von OpenAI-Modellen aufhebt und die Umsatzbeteiligungszahlungen an den Technologiekonzern begrenzt.

Google-Mitgründer Sergey Brin forderte KI-Mitarbeiter auf, 60-Stunden-Wochen zu arbeiten, und sagte, Google könne das Rennen um die künstliche allgemeine Intelligenz mit dem richtigen Fokus und der nötigen Intensität gewinnen.

NVIDIA-CEO Jensen Huang löste eine weltweite Debatte aus, als er behauptete, AGI sei bereits erreicht worden, und den Begriff neu definierte, indem er die Fähigkeit von KI betonte, Milliarden-Dollar-Unternehmen aufzubauen, während eines Auftritts im Lex Fridman Podcast.

Google DeepMind hat ein wissenschaftliches Paper veröffentlicht, das eine kognitive Taxonomie mit 10 Fähigkeiten vorstellt, um den Fortschritt von KI-Systemen hin zu AGI zu bewerten. Gleichzeitig wird ein Kaggle-Hackathon mit Preisgeldern in Höhe von $200,000 veranstaltet, um die notwendigen Bewertungsbenchmarks zu erstellen.

OpenAI-CEO Sam Altman warnte auf dem India AI Impact Summit, dass die Gesellschaft nicht auf das Tempo des KI-Fortschritts vorbereitet sei, da OpenAI zunehmend eigene KI-Systeme einsetzt, um interne Forschung und Entwicklung zu beschleunigen.

Demis Hassabis benennt Dual-Use-Risiken der KI und fordert internationale Rahmenwerke; er prognostiziert auf einem Gipfel in Indien die Ankunft der AGI in 5–10 Jahren.

OpenAI-CEO Sam Altman prognostiziert eine frühe Superintelligenz bis 2028 und warnt, dass Rechenzentren bis zum Ende des Jahrzehnts mehr Intelligenz beherbergen könnten als die Menschheit.

Der ehemalige Google-Ethiker Tristan Harris warnt, dass unkontrolliertes KI-Wachstum bis 2027 den Zusammenbruch des Arbeitsmarkts verursachen könnte, wobei KI bereits einen Rückgang von 13 % bei Einstiegsjobs verursacht hat.

Vier Professoren der UC San Diego argumentieren, dass AGI eingetroffen sei, und verweisen auf die 73%-Erfolgsquote von GPT-4.5 im Turing-Test sowie seine problemlösenden Fähigkeiten auf Doktoratsniveau.

Dr. Ben Goertzel, AGI-Pionier, prognostiziert neun wesentliche Entwicklungen in der KI für 2026, darunter Assistenten mit Gedächtnis, Durchbrüche in der Mathematik und ein mögliches Auftreten von AGI.

Der CEO von Google DeepMind, Demis Hassabis, argumentiert, dass große Sprachmodelle wie ChatGPT für echte wissenschaftliche Durchbrüche nicht ausreichen und dass 'Weltmodelle' die Zukunft der KI sind.

OpenAI-CEO Sam Altman ist der Ansicht, dass der nächste bedeutende Schritt in der KI die Entwicklung eines ‚unendlichen, perfekten Gedächtnisses‘ sein wird, das der KI ermöglicht, sich an jedes Detail im Leben eines Nutzers zu erinnern.

Der CEO von Google DeepMind, Demis Hassabis, schlägt vor, dass die natürlichen Mängel, die die Entwicklung der KI verlangsamen, etwas Gutes sein könnten, da sie mehr Zeit lassen, die gesellschaftlichen und philosophischen Herausforderungen dieser Technologie anzugehen.