Prometheus, ein von Jeff Bezos unterstütztes Startup für physische KI, hat bei einer Bewertung von 41 Milliarden US-Dollar 12 Milliarden US-Dollar eingesammelt, um Schweringenieurwesen und Arzneimitteldesign zu automatisieren.
Barry Diller verteidigte Sam Altman und warnte zugleich, dass AGI weiterhin unvorhersehbar ist und Leitplanken braucht.
OpenAI und Microsoft gaben eine überarbeitete Vereinbarung bekannt, die Microsofts exklusives Recht zum Verkauf von OpenAI-Modellen aufhebt und die Umsatzbeteiligungszahlungen an den Technologiekonzern begrenzt.
Google-Mitgründer Sergey Brin forderte KI-Mitarbeiter auf, 60-Stunden-Wochen zu arbeiten, und sagte, Google könne das Rennen um die künstliche allgemeine Intelligenz mit dem richtigen Fokus und der nötigen Intensität gewinnen.
NVIDIA-CEO Jensen Huang löste eine weltweite Debatte aus, als er behauptete, AGI sei bereits erreicht worden, und den Begriff neu definierte, indem er die Fähigkeit von KI betonte, Milliarden-Dollar-Unternehmen aufzubauen, während eines Auftritts im Lex Fridman Podcast.
Google DeepMind hat ein wissenschaftliches Paper veröffentlicht, das eine kognitive Taxonomie mit 10 Fähigkeiten vorstellt, um den Fortschritt von KI-Systemen hin zu AGI zu bewerten. Gleichzeitig wird ein Kaggle-Hackathon mit Preisgeldern in Höhe von $200,000 veranstaltet, um die notwendigen Bewertungsbenchmarks zu erstellen.
OpenAI-CEO Sam Altman warnte auf dem India AI Impact Summit, dass die Gesellschaft nicht auf das Tempo des KI-Fortschritts vorbereitet sei, da OpenAI zunehmend eigene KI-Systeme einsetzt, um interne Forschung und Entwicklung zu beschleunigen.
Demis Hassabis benennt Dual-Use-Risiken der KI und fordert internationale Rahmenwerke; er prognostiziert auf einem Gipfel in Indien die Ankunft der AGI in 5–10 Jahren.
OpenAI-CEO Sam Altman prognostiziert eine frühe Superintelligenz bis 2028 und warnt, dass Rechenzentren bis zum Ende des Jahrzehnts mehr Intelligenz beherbergen könnten als die Menschheit.
Der ehemalige Google-Ethiker Tristan Harris warnt, dass unkontrolliertes KI-Wachstum bis 2027 den Zusammenbruch des Arbeitsmarkts verursachen könnte, wobei KI bereits einen Rückgang von 13 % bei Einstiegsjobs verursacht hat.
Vier Professoren der UC San Diego argumentieren, dass AGI eingetroffen sei, und verweisen auf die 73%-Erfolgsquote von GPT-4.5 im Turing-Test sowie seine problemlösenden Fähigkeiten auf Doktoratsniveau.
Dr. Ben Goertzel, AGI-Pionier, prognostiziert neun wesentliche Entwicklungen in der KI für 2026, darunter Assistenten mit Gedächtnis, Durchbrüche in der Mathematik und ein mögliches Auftreten von AGI.
Der CEO von Google DeepMind, Demis Hassabis, argumentiert, dass große Sprachmodelle wie ChatGPT für echte wissenschaftliche Durchbrüche nicht ausreichen und dass 'Weltmodelle' die Zukunft der KI sind.
OpenAI-CEO Sam Altman ist der Ansicht, dass der nächste bedeutende Schritt in der KI die Entwicklung eines ‚unendlichen, perfekten Gedächtnisses‘ sein wird, das der KI ermöglicht, sich an jedes Detail im Leben eines Nutzers zu erinnern.
Der CEO von Google DeepMind, Demis Hassabis, schlägt vor, dass die natürlichen Mängel, die die Entwicklung der KI verlangsamen, etwas Gutes sein könnten, da sie mehr Zeit lassen, die gesellschaftlichen und philosophischen Herausforderungen dieser Technologie anzugehen.
Elon Musk erklärt in Davos, dass KI bis Ende 2026 die individuelle menschliche Intelligenz übertreffen und bis 2030–2031 auch die kollektive menschliche Intelligenz überholen wird, während Teslas humanoide Roboter Optimus auf eine öffentliche Veröffentlichung zusteuern.
DeepMinds Demis Hassabis, Anthropics Dario Amodei und KI-Pionier Yann LeCun vertreten widersprüchliche Ansichten zur Erreichbarkeit von AGI; LeCun argumentiert, dass LLMs allein nicht das menschenähnliche Intelligenzniveau erreichen können.
Der Turing-Preisträger und ehemalige Meta-AI-Chef Yann LeCun argumentiert, dass die einseitige Fixierung der Techbranche auf große Sprachmodelle (LLMs) ein fehlerhafter Weg ist, der nicht zu echter allgemeiner künstlicher Intelligenz führen werde.
