NVIDIA positioniert offene Weltmodelle und Cosmos 3 als anpassungsfähige Basis für Physical AI – von Roboterschulung bis hin zu autonomen Fahrzeugen und Vision-Systemen.

Ein Gerücht, Anthropic könnte Physical Intelligence kaufen, wurde dementiert, doch frühere berichtete Gespräche deuten darauf hin, dass Robotik zu einer strategischen Front in der Frontier-KI wird.

NVIDIA sagt, KI-Agenten könnten leichte OpenUSD-Runtimes aus der USD Core Specification erzeugen und so maßgeschneiderte physische KI-Deployments beschleunigen.

ON Semiconductor übernimmt Synaptics für fast 7 Milliarden US-Dollar in seinem bislang größten Deal und beschleunigt damit seine Strategie in physischer KI und Edge-Computing.

Prometheus, ein von Jeff Bezos unterstütztes Startup für physische KI, hat bei einer Bewertung von 41 Milliarden US-Dollar 12 Milliarden US-Dollar eingesammelt, um Schweringenieurwesen und Arzneimitteldesign zu automatisieren.

Intel hat den langjährigen Qualcomm-Manager Alex Katouzian damit beauftragt, die Consumer-CPUs und die aufkommende Physical-AI-Initiative zu überwachen.

TechCrunch porträtiert Nicolas Sauvages Investitionsschwerpunkt auf die weniger glamouröse KI-Infrastruktur und Chancen im Bereich physische KI.

Dutzende in China hergestellte humanoide Roboter waren bei einem Halbmarathon in Peking schneller als menschliche Läufer und demonstrierten große Fortschritte bei autonomer Navigation und physischer KI.

Angetrieben von einem akuten Arbeitskräftemangel weitet Japan den Einsatz physischer KI in Fabriken und Lagern aus und strebt 30 % des globalen Marktes für physische KI an.

Berichten zufolge versucht Jeff Bezos, über Project Prometheus einen Fonds in Höhe von 100 Milliarden Dollar aufzubringen, um Industrieunternehmen in Bereichen wie Chipfertigung, Verteidigung und Luft- und Raumfahrt zu erwerben und sie mithilfe fortschrittlicher KI-Modelle, die mit realen physikalischen Daten trainiert wurden, grundlegend umzubauen.

Das in Palo Alto ansässige Unternehmen Rhoda AI sicherte sich 450 Millionen US-Dollar in einer Serie-A-Finanzierungsrunde unter der Leitung von Premji Invest und erreichte damit eine Bewertung von 1,7 Milliarden US-Dollar, um grundlegende Robotikmodelle zu entwickeln, die mit öffentlich verfügbaren Internetvideos unter Verwendung ihres 'Direct Video Action'-Ansatzes trainiert werden — mit dem Ziel, Robotern die Verallgemeinerungsfähigkeit zu geben, die Teleoperation allein nicht bieten kann.

Das in Paris ansässige KI-Startup AMI Labs, das nach seinem Weggang von Meta vom Turing-Preisträger Yann LeCun mitbegründet wurde, hat 1,03 Milliarden Dollar bei einer Pre-Money-Bewertung von 3,5 Milliarden Dollar eingesammelt, um Weltmodelle zu entwickeln — KI-Systeme, die aus der physischen Realität lernen statt nur aus Sprache.

NEURA Robotics und Qualcomm haben eine strategische Partnerschaft bekannt gegeben, um Qualcomms Snapdragon-AI-Plattformen in NEURAs humanoide Roboter zu integrieren und so die Entwicklung von Physical AI und realweltlichen kognitiven Robotikfähigkeiten zu beschleunigen.

Politico berichtet, dass Südkorea weltweit in Sachen KI-Optimismus führend ist: Nur 16% der Bürger sorgen sich um KI gegenüber 50% in den USA, angetrieben von demografischem Druck und einer technologieorientierten Kultur.

Der chinesische Technologieriese Alibaba kündigt RynnBrain an, ein neues KI‑Modell, das speziell für Robotikanwendungen entwickelt wurde, und unterstreicht damit den Vorstoß des Unternehmens in physische KI und die Entwicklung autonomer Systeme.

Nvidia-CEO Jensen Huang kündigte an, dass der 'ChatGPT-Moment' für physische KI eingetreten sei, und stellte auf der CES 2026 die Alpamayo-Technologie des Unternehmens für autonome Fahrzeuge vor. Huang sagt voraus, dass Robotaxis zu den ersten gehören werden, die von KI-Modellen profitieren, die allgegenwärtige fahrerlose Autos ermöglichen, und zielt auf einen geschätzten Markt von 13,6 Billionen US-Dollar bis 2030 ab.

Boston Dynamics demonstrierte in 60 Minutes, wie sein humanoider Roboter Atlas Aufgaben in Hyundais neuer Fabrik in Georgia ausführt und zeigte damit, wie KI eine fortschrittliche Fertigungsautomatisierung ermöglicht. Das Unternehmen arbeitet erneut mit Google DeepMind zusammen, um Atlas mit Gemini Robotics Foundation-Modellen zu verbessern, nach 4,6 Milliarden US-Dollar Investitionen in humanoide Roboter im Jahr 2025.

Der CEO von Google DeepMind, Demis Hassabis, sagt voraus, dass die nächste Billionen-Dollar-Welle der KI im Bereich "Physical AI" liegen wird — Systeme, die mit der realen Welt interagieren — und dass Unternehmen wie 51WORLD diese Entwicklung anführen.

Während die Welt eine neue Generation von KI-gesteuerten Robotern annimmt, warnen Experten, dass Kanada bei der Einführung hinterherhinkt und die Führung an Länder wie China abgibt.

Microsoft kündigt das erste Robotikmodell an, das Sprache, Vision und Tastsinn kombiniert, damit Roboter in unstrukturierten Umgebungen außerhalb von Fabrikhallen arbeiten können.