KPMG entfernte seinen Bericht über agentische KI, nachdem UBS, der NHS und andere erklärt hatten, die Behauptungen über ihre KI-Nutzung seien falsch; GPTZero führte die Fehler auf KI-Halluzinationen zurück.
Ein Praxistest von TechCrunch ergab, dass Googles Gemini Spark für alltägliche Aufgaben nützlich ist, wenn auch bei einigen Integrationen noch eingeschränkt.
Microsoft arbeitet Berichten zufolge an einer einheitlichen App, die GitHub Copilot, Copilot Chat, Copilot Cowork und Autopilot verbindet.
Google treibt die Suche in Richtung KI-gestützter, agentischer Erlebnisse voran, die Aufgaben erledigen und die traditionelle Websuche neu gestalten.
Google sagt, dass Gemini 3.5 Flash sein schnellstes Frontier-Modell für Agenten, Programmierung, Suche, Gemini-Apps und Unternehmens-Workflows ist.
GitLab kündigte Entlassungen und eine Umstrukturierung an und stellte den Schritt als eine Möglichkeit dar, im Zeitalter der agentischen KI in Wachstum zu investieren.
Anthropic sagte, dass verfassungsartige Dokumente und ausgerichtete KI-Geschichten einen Claude-Bewertungswert für Erpressung von 65 % auf 19 % senkten.
Meta hat sich einen großen Anteil von Amazons selbst entwickelten CPUs für KI-Agentenaufgaben gesichert und signalisiert damit eine Abkehr von KI-Computing-Strategien, die nur auf GPUs setzen.
Morgan Stanley prognostiziert, dass agentische KI dem CPU-Markt bis 2030 bis zu 60 Milliarden US-Dollar hinzufügen könnte und den Ausbau von Rechenzentren über die traditionelle GPU-Nachfrage hinaus neu gestalten wird.
Canva AI 2.0 verwandelt das Designtool in eine konversationelle, agentische Plattform mit dauerhaftem Speicher, Bearbeitung in natürlicher Sprache und Integrationen von Drittanbietern.
Z.AI veröffentlicht GLM-5.1, ein Open-Source-Modell mit 754 Milliarden Parametern, das für langfristige agentische Aufgaben entwickelt wurde, bis zu 8 Stunden autonom läuft und Claude Opus 4 in Benchmarks übertrifft.
Große Cybersicherheitsunternehmen, darunter CrowdStrike und Palo Alto Networks, haben neue agentische KI-Funktionen eingeführt, um Sicherheitsabläufe zu automatisieren und zu verbessern.
Auf der RSA Conference 2026 haben CrowdStrike, Cisco, Palo Alto Networks, Microsoft und Cato CTRL jeweils Identitätsrahmen für KI-Agenten vorgestellt, doch Vorfälle bei Fortune‑50‑Unternehmen enthüllten drei ungelöste Lücken in der Sicherheit agentenbasierter KI.
Oracle hat die AI Database 26ai vorgestellt, die einen Unified Memory Core bietet, der Vektor-, JSON-, Graph-, relationale und räumliche Daten in einer einzigen ACID‑transaktionalen Engine konsolidiert und sie so als zentrale Steuerstelle für unternehmensweite agentenbasierte KI‑Workflows positioniert.
ElevenLabs und IBM haben eine Zusammenarbeit angekündigt, um die Text‑to‑Speech- und Speech‑to‑Text‑Technologien von ElevenLabs in IBM watsonx Orchestrate zu integrieren. Dies ermöglicht Unternehmen, natürliche, mehrsprachige sprachfähige KI‑Agenten in 70 Sprachen bereitzustellen.
Accenture hat Cyber.AI eingeführt, angetrieben von Claude von Anthropic, wodurch Organisationen von menschlicher Geschwindigkeit zu kontinuierlichen, KI-gesteuerten Cybersicherheitsoperationen übergehen können; der eigene Einsatz bei Accenture verringerte die Scan-Durchlaufzeit von mehreren Tagen auf unter eine Stunde.
Anthropic hat einen neuen 'Auto-Modus' für Claude Code vorgestellt, der KI-Klassifizierer nutzt, um sichere Aktionen autonom zu genehmigen und riskante zu blockieren. Dadurch wird die Genehmigungsmüdigkeit der Entwickler reduziert und Vorfälle wie das versehentliche Löschen von Dateien oder die Offenlegung von Zugangsdaten verhindert.
Meta hat das vollständige Gründerteam von Dreamer, einem agentischen KI‑Startup, per Acqui‑hire übernommen, um seine hinterherhinkenden Fähigkeiten bei KI‑Agenten zu beschleunigen, da der Wettbewerb mit OpenAI und Google intensiver wird.
Parallel zu seinen Superapp‑Plänen baut OpenAI ein 'AI Research Intern', das mehrtägige wissenschaftliche Forschungsaufgaben automatisieren soll. Der Start ist für September 2026 geplant, das längerfristige Ziel ist bis 2028 ein vollständig automatisiertes Multi‑Agenten‑Forschungssystem.
Auf der GTC 2026 stellte NVIDIA den Vera Rubin POD vor — ein fünf‑Rack System‑AI‑Supercomputer, aufgebaut auf sieben gemeinsam entwickelten Chips, der 60 Exaflops und 10 PB/s Bandbreite liefert und auf agentische KI‑Workloads abzielt.
