KPMG retiró su informe de IA agentiva después de que UBS, el NHS y otros dijeran que las afirmaciones sobre su uso de la IA eran falsas, y GPTZero atribuyó los errores a alucinaciones de la IA.
Una revisión práctica de TechCrunch encontró que Gemini Spark de Google es útil para las tareas cotidianas, aunque todavía está limitado en algunas integraciones.
Según los informes, Microsoft está desarrollando una aplicación unificada que vincula GitHub Copilot, Copilot chat, Copilot Cowork y Autopilot.
Google está impulsando la Búsqueda hacia experiencias impulsadas por IA y agénticas que completan tareas y transforman la forma tradicional de descubrir la web.
Google dice que Gemini 3.5 Flash es su modelo de frontera más rápido para agentes, programación, Búsqueda, las aplicaciones Gemini y los flujos de trabajo empresariales.
GitLab anunció despidos y una reestructuración, enmarcando la medida como una forma de invertir en crecimiento durante la era de la IA agéntica.
Anthropic dijo que los documentos constitucionales y las historias de IA alineada redujeron la tasa de chantaje de Claude en una evaluación del 65% al 19%.
Meta se ha asegurado una gran parte de las CPU de desarrollo propio de Amazon para tareas de agentes de IA, lo que señala un cambio respecto a las estrategias de computación de IA basadas solo en GPU.
Morgan Stanley proyecta que la IA agentiva podría añadir hasta 60.000 millones de dólares al mercado de CPU para 2030, transformando la construcción de centros de datos más allá de la demanda tradicional de GPU.
Canva AI 2.0 transforma la herramienta de diseño en una plataforma conversacional y agentic, con memoria persistente, edición en lenguaje natural e integraciones de terceros.
Z.AI lanza GLM-5.1, un modelo de código abierto de 754 mil millones de parámetros diseñado para tareas agénticas de largo horizonte, funcionando de forma autónoma durante hasta 8 horas y superando a Claude Opus 4 en los benchmarks.
Importantes empresas de ciberseguridad, incluidas CrowdStrike y Palo Alto Networks, han presentado nuevas capacidades de IA agéntica para automatizar y mejorar las operaciones de seguridad.
En la RSA Conference 2026, CrowdStrike, Cisco, Palo Alto Networks, Microsoft y Cato CTRL presentaron cada uno marcos de identidad para agentes de IA; sin embargo, incidentes reales en compañías Fortune 50 revelaron tres brechas sin resolver en la seguridad de la IA basada en agentes.
Oracle presentó su AI Database 26ai, que incorpora un Unified Memory Core que consolida datos vectoriales, JSON, de grafos, relacionales y espaciales en un único motor transaccional ACID, posicionándolo como el punto de control central para los flujos de trabajo de IA basada en agentes en la empresa.
ElevenLabs e IBM anunciaron una colaboración para integrar la tecnología de texto a voz y voz a texto de ElevenLabs en IBM watsonx Orchestrate, lo que permite a las empresas desplegar agentes de IA con capacidad de voz, naturales y multilingües, en 70 idiomas.
Accenture ha lanzado Cyber.AI, potenciado por Claude de Anthropic, permitiendo a las organizaciones pasar de la velocidad humana a operaciones continuas de ciberseguridad impulsadas por IA; el propio despliegue de Accenture redujo el tiempo de realización de escaneos de días a menos de una hora.
Anthropic introdujo un nuevo 'modo automático' para Claude Code que utiliza clasificadores de IA para aprobar de forma autónoma acciones seguras y bloquear las arriesgadas, reduciendo la fatiga por aprobaciones de los desarrolladores y evitando incidentes como la eliminación accidental de archivos o la exposición de credenciales.
Meta ha incorporado mediante acqui‑hire al equipo fundador completo de Dreamer, una startup de IA agentiva, en un intento por acelerar sus rezagadas capacidades de agentes de IA, mientras la competencia con OpenAI y Google se intensifica.
Junto con sus planes de superapp, OpenAI está construyendo un 'becario de investigación IA' diseñado para automatizar tareas de investigación científica que duran varios días, con un lanzamiento previsto para septiembre de 2026 y un objetivo a más largo plazo de un sistema de investigación multiagente completamente automatizado para 2028.
En GTC 2026, NVIDIA reveló el Vera Rubin POD — una supercomputadora de IA a escala de cinco racks construida sobre siete chips co‑diseñados que ofrece 60 exaflops y 10 PB/s de ancho de banda, dirigida a la era de cargas de trabajo de IA agentiva.
