KPMG는 UBS, NHS 등에서 자사의 AI 사용에 대한 주장들이 거짓이라고 밝힌 뒤 에이전틱 AI 보고서를 삭제했으며, GPTZero는 이러한 오류를 AI 환각 때문이라고 설명했다.

테크크런치의 실사용 리뷰에 따르면 Google의 Gemini Spark는 일상적인 작업에 유용하지만, 일부 연동 기능에서는 여전히 제한적이다.

마이크로소프트가 GitHub Copilot, Copilot chat, Copilot Cowork, Autopilot을 연결하는 통합 앱을 개발 중인 것으로 알려졌다.

구글은 작업을 완료하고 전통적인 웹 탐색 방식을 바꾸는 AI 기반의 에이전틱 경험으로 검색을 전환하고 있다.

Google은 Gemini 3.5 Flash가 에이전트, 코딩, 검색, Gemini 앱 및 엔터프라이즈 워크플로를 위한 자사의 가장 빠른 최첨단 모델이라고 말한다.

GitLab은 해고와 구조조정을 발표하며, 이를 에이전틱 AI 시대의 성장에 투자하기 위한 조치라고 설명했다.

Anthropic은 헌법 문서와 정렬된 AI 이야기가 Claude의 협박률 평가를 65%에서 19%로 낮췄다고 밝혔다.

메타는 AI 에이전트 작업을 위해 아마존이 자체 개발한 CPU의 상당 부분을 확보했으며, 이는 GPU만을 사용하는 AI 컴퓨팅 전략에서 벗어나는 변화를 시사한다.

모건 스탠리는 에이전틱 AI가 2030년까지 CPU 시장에 최대 600억 달러를 더할 수 있으며, 기존 GPU 수요를 넘어 데이터센터 구축을 재편할 것이라고 전망했다.

Canva AI 2.0은 디자인 도구를 지속적인 메모리, 자연어 편집, 그리고 서드파티 통합을 갖춘 대화형 에이전틱 플랫폼으로 전환합니다.

Z.AI가 장기적 에이전트 작업을 위해 설계된 7,540억 개 파라미터의 오픈소스 모델 GLM-5.1을 공개했다. 이 모델은 최대 8시간 동안 자율적으로 작동하며, 벤치마크에서 Claude Opus 4를 능가했다.

CrowdStrike와 Palo Alto Networks를 포함한 주요 사이버보안 기업들이 보안 운영을 자동화하고 강화하기 위한 새로운 에이전틱 AI 기능을 도입했다.

RSA 컨퍼런스 2026에서 CrowdStrike, Cisco, Palo Alto Networks, Microsoft, Cato CTRL가 각각 AI 에이전트 신원 프레임워크를 공개했지만, Fortune 50 기업의 실제 사례들은 에이전트형 AI 보안에서 해결되지 않은 세 가지 공백을 드러냈다.

오라클은 벡터, JSON, 그래프, 관계형 및 공간 데이터를 단일 ACID 트랜잭션 엔진에서 통합하는 Unified Memory Core를 갖춘 AI Database 26ai를 공개했으며, 이를 엔터프라이즈 에이전트형 AI 워크플로의 중앙 제어 지점으로 위치시켰습니다.

ElevenLabs와 IBM은 ElevenLabs의 텍스트-투-스피치(Text-to-Speech) 및 스피치-투-텍스트(Speech-to-Text) 기술을 IBM watsonx Orchestrate에 통합하기 위한 협력을 발표했습니다. 이를 통해 기업은 70개 언어에 걸쳐 자연스럽고 다국어 지원 음성 AI 에이전트를 배포할 수 있게 됩니다.

Accenture는 Anthropic의 Claude로 구동되는 Cyber.AI를 출시했습니다. 이를 통해 조직은 사람 속도에서 연속적인 AI 기반 사이버보안 운영으로 전환할 수 있으며, Accenture 자체 도입 사례에서는 스캔 소요 시간이 수일에서 한 시간 미만으로 단축되었습니다.

Anthropic는 Claude Code용 새로운 '자동 모드'를 도입했습니다. 이 모드는 AI 분류기를 사용해 안전한 작업은 자율적으로 승인하고 위험한 작업은 차단하여 개발자의 승인 피로를 줄이는 동시에 파일을 실수로 삭제하거나 자격 증명이 노출되는 등의 사고를 방지합니다.

메타는 에이전트형 AI 스타트업 Dreamer의 창업팀 전체를 어퀴하이어하여, OpenAI 및 구글과의 경쟁이 심화되는 가운데 뒤처진 AI 에이전트 역량을 가속화하려 하고 있다.

슈퍼앱 계획과 함께 OpenAI는 수일에 걸친 과학 연구 과제를 자동화하도록 설계된 'AI 연구 인턴'을 개발하고 있으며, 2026년 9월 출시를 예상하고 장기적으로는 2028년까지 완전 자동화된 다중 에이전트 연구 시스템을 목표로 하고 있습니다.

GTC 2026에서 NVIDIA는 Vera Rubin POD를 공개했다 — 7개의 공동 설계 칩으로 구성된 다섯 랙 규모의 시스템 AI 슈퍼컴퓨터로, 60 엑사플롭스와 초당 10 PB의 대역폭을 제공하며 에이전트형 AI 워크로드 시대를 목표로 한다.