KPMGは、UBSやNHSなどが自社のAI利用に関する主張は虚偽だと述べたことを受けて、エージェント型AIの報告書を削除し、GPTZeroはこれらの誤りをAIの幻覚に起因するとした。

TechCrunchの実地レビューでは、GoogleのGemini Sparkは日常的な作業に役立つ一方で、いくつかの連携機能にはまだ制限があることが分かった。

Microsoft は、GitHub Copilot、Copilot chat、Copilot Cowork、Autopilot を連携させる統合アプリを構築していると報じられています。

Google は、タスクを完了し、従来のウェブ探索のあり方を変える、AI 駆動のエージェント型体験へと検索を進化させている。

Googleは、Gemini 3.5 Flashがエージェント、コーディング、検索、Geminiアプリ、企業向けワークフローのための同社最速の最先端モデルだと述べている。

GitLabは人員削減と再編を発表し、この動きをエージェンティックAI時代の成長に投資するためのものだと位置づけた。

Anthropicは、憲法文書と整合したAIの事例により、Claudeの脅迫率評価が65%から19%にخفض少したと述べた。

Metaは、AIエージェントのタスク向けにAmazonが自社開発したCPUの大部分を確保し、GPUのみのAIコンピュート戦略からの転換を示している。

モルガン・スタンレーは、エージェンティックAIが2030年までにCPU市場に最大600億ドルを上積みし、従来のGPU需要を超えてデータセンター建設を再構築すると予測している。

Canva AI 2.0は、デザインツールを永続的なメモリ、自然言語編集、サードパーティ統合を備えた会話型のエージェント型プラットフォームへと変革します。

Z.AIは、長期的なエージェントタスク向けに設計された7540億パラメータのオープンソースモデルGLM-5.1をリリース。最大8時間にわたり自律的に動作し、ベンチマークでClaude Opus 4を上回る性能を示した。

CrowdStrikeやPalo Alto Networksを含む大手サイバーセキュリティ企業は、セキュリティ運用を自動化し強化するための新しいエージェント型AI機能を導入した。

RSAカンファレンス2026で、CrowdStrike、Cisco、Palo Alto Networks、Microsoft、Cato CTRLはそれぞれAIエージェントの識別フレームワークを発表したが、Fortune 50企業での実際の事例は、エージェント型AIのセキュリティにおける未解決の3つのギャップを明らかにした。

Oracleは、ベクトル、JSON、グラフ、リレーショナル、空間データを単一のACIDトランザクションエンジンで統合するUnified Memory Coreを特徴とするAI Database 26aiを発表し、エンタープライズのエージェント型AIワークフローの中心的な制御点として位置づけています。

ElevenLabsとIBMは、ElevenLabsのテキスト読み上げ（Text-to-Speech）および音声認識（Speech-to-Text）技術をIBM watsonx Orchestrateに統合する協業を発表しました。これにより、企業は70言語で自然な多言語対応の音声AIエージェントを展開できるようになります。

AccentureはAnthropicのClaudeを搭載したCyber.AIを発表しました。これにより組織は人的速度から継続的なAI主導のサイバーセキュリティ運用へ移行でき、Accenture自身の導入ではスキャンの所要時間が数日から1時間未満に短縮されました。

AnthropicはClaude Code向けに新しい「自動モード」を導入しました。これはAI分類器を使用して安全な操作を自律的に承認し、リスクのある操作をブロックすることで、開発者の承認疲れを軽減するとともに、誤ってファイルを削除したり資格情報が露出したりするような事故を防ぎます。

Metaはエージェント型AIスタートアップDreamerの創業チーム全員をアクイハイヤーし、OpenAIやGoogleとの競争が激化する中で遅れをとっているAIエージェントの能力を加速しようとしている。

スーパーアプリ計画と並行して、OpenAIは数日にわたる科学研究タスクを自動化することを目的とした「AIリサーチインターン」を開発しており、ローンチは2026年9月を見込み、長期的には2028年までに完全自動化されたマルチエージェント研究システムを目指しています。

GTC 2026でNVIDIAはVera Rubin PODを発表した — 7つの共同設計チップで構成された5ラック規模のシステムAIスーパーコンピュータで、60エクサフロップスと10 PB/sの帯域を提供し、エージェント型AIのワークロード時代を見据えている。