AWS

AWSがStrands Decider 2Bを公開したと報じられている。20億パラメーターのエージェントモデルで、100ミリ秒の応答と、より高速な本番ワークフローを目指す。

AWS Strands Labsは、より高速かつ低コストな選択を目的とする20億パラメータのオープンソースモデル、Strands Decider 2Bをリリースした。

AWSは、OpenCodeをAmazon Bedrockのオープンウェイトモデルと組み合わせる方法を開発者に示し、AWS上でプライベートで柔軟、従量課金のAIコーディングエージェントを実現します。

AWS は Moonshot AI の Kimi K3 を Amazon Bedrock に追加し、ビジョン、長文コンテキスト、プロンプトキャッシュを備えたオープンウェイトモデルを開発者に提供します。

AWSはBedrock AgentCore上のマルチモデルAIエージェント向け移行パターンを公開し、モデルのオーケストレーションを維持しながらインフラ作業を削減することを示した。

AWS と Hugging Face は、6つのオープンソーススキルがコーディングエージェントによる Amazon SageMaker AI へのモデルデプロイを、より安全で再現可能な手順で支援する方法を示しています。

AWSは38のオープンソースHCLSエージェント技能を公開し、410件のプロンプトでより良いドメイン推論を主張する一方、検証と導入に関する限界も示した。

AWSはAmazon Bedrock AgentCoreに管理型のOAuth同意ポータルを追加し、企業サービスをまたいで動作するエージェントのカスタムなセッションバインディング作業を削減します。

AWSは、SageMaker HyperPodにモデルキャッシュを、SageMaker Inferenceにプレフィックス対応ルーティングを追加し、より速いスケールアウトとLLMの低遅延を狙う。

AWS は、Bedrock のシドニーおよびメルボルンのエンドポイントを通じて OpenAI GPT-5.6 モデルをオーストラリアのチームが呼び出せるようにし、ローカルでのモデルルーティングなしでアクセスを拡大しました。

AWSは、Amazon Bedrock AgentCoreをエージェント向けの本番レイヤーとして推進し、LangGraph移行ガイドと実稼働中のアーキテクチャ文書化ワークフローを組み合わせて紹介している。

AWS は Agent Registry を一般提供し、企業がエージェント、ツール、スキルを大規模に発見、承認、管理できるガバナンス付きカタログを提供します。

2026年の2つのチュートリアル一覧は Azure AI Foundry と Amazon Bedrock のエージェントを並べているが、入手可能な証拠は新製品の発売ではなく、ガイダンスを示している。

AWSは、Snowflake、SageMaker Canvas、Amazon Quickをつなぐノーコードのワークフローを詳しく説明し、ビジネスチームが不正モデルとダッシュボードを構築できるようにした。

AWS Professional ServicesはAmazon Bedrock AgentCoreを使い、300超のアプリでIaC作業を数週間から数分へ短縮しながらクラウド移行を自動化している。

AWSとOpenClaw Foundationは、自律エージェントを上限付きステーブルコイン決済に接続し、開発者に有料APIへ制御された方法でアクセスする手段を提供した。

AWSは、オンプレミスおよびマルチクラウドのAIエージェントからのテレメトリをAgentCore Observabilityへルーティングする方法を示し、ネイティブのランタイムを超えて一元的なトレースを拡張する。

OneAdvancedは、英国のデータ管理を必要とする規制対象顧客向けに、50以上のエージェントと自社ホストのLlamaモデルをAWS上で動かす英国主権AIプラットフォームを構築した。

OpenAIとAWSは、Daybreak RedとBlueを対象となるAmazon Bedrock顧客に提供し、脆弱性調査と防御のためのガバナンスされたサイバーセキュリティAIを追加する。

AWSは、軌跡を認識する時間的ポリシーをBedrock AgentCoreに追加し、開発者に対してシーケンス、承認、鮮度、露出をゲートウェイレベルで制御できるようにする。