MIT Technology Reviewは、データを大量に必要とするモデルだけではなく、AIエージェントこそが科学研究をより速く、再現可能に、そして幅広く有用にできる可能性があると論じている。

Thinking Machinesは、Inklingの結果に少ないアクティブパラメータで迫るApache 2.0のオープンウェイト推論モデル「Inkling Small」を公開した。

SK Telecomは韓国語モデルA.X K2の第2弾を発表し、推論能力を強化した国内向けエンタープライズAIへの踏み込みを示した。

Anthropicは、Claude MythosがHAWKと縮小版AESの欠陥を見つけたとし、AIが現在のシステムを脅かすことなく暗号解読を加速させる可能性を示唆しているという。

報告されたチェーン・オブ・ソート・スプーフィング攻撃は、推論AIモデルにおける新たなセキュリティリスクを浮き彫りにし、AIビルダーと購入者の信頼性への懸念を高めている。

OpenAIは、AIラボが生物学ワークフローに踏み込む中で、高次の科学的推論を測定するためのゲノミクス・ベンチマーク GeneBench-Pro を公開した。

GoogleはARC-AGI-2ベンチマークで77.1%を達成したGemini 3.1 Proをリリースし、複雑な問題解決タスクにおける前モデルの推論能力を2倍にしました。