科学のためのAIには、データだけでなく推論が必要だ
MIT Technology Reviewは、データを大量に必要とするモデルだけではなく、AIエージェントこそが科学研究をより速く、再現可能に、そして幅広く有用にできる可能性があると論じている。
MIT Technology Reviewは、データを大量に必要とするモデルだけではなく、AIエージェントこそが科学研究をより速く、再現可能に、そして幅広く有用にできる可能性があると論じている。
Google.orgは、非営利団体や研究機関を対象に、AIを活用して画期的な科学的発見を目指すための資金申請を募集する3,000万ドルの「AI for Science Impact Challenge」を発表しました。本イニシアチブは、世界中の科学研究が高度なAIツールにアクセスできるよう民主化することを目的としています。
Googleは、AIツールDeepPolisher、DeepVariant、DeepConsensusが13種の絶滅危惧種のゲノムを正常に配列決定したと発表しました。Google.orgはプロジェクトをさらに150種に拡大するための資金提供を約束し、保存研究のためにすべてのデータを公開します。
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