科學用 AI 需要推理,而不只是資料
MIT Technology Review 認為,能夠推理並串接工具的 AI 智能體,而不只是單靠大量資料的模型,或許能讓科學研究更快速、可重現,而且更廣泛有用。
MIT Technology Review 認為,能夠推理並串接工具的 AI 智能體,而不只是單靠大量資料的模型,或許能讓科學研究更快速、可重現,而且更廣泛有用。
Google.org 宣布推出價值3,000萬美元的「AI for Science Impact Challenge」,邀請非營利組織和研究機構申請資金,利用人工智慧促成突破性的科學發現。此項計畫旨在在全球範圍內普及高階人工智慧工具於科學研究的使用。
Google 宣布其 AI 工具 DeepPolisher、DeepVariant 與 DeepConsensus 成功定序 13 種瀕危物種的基因組。Google.org 承諾提供資金將專案擴展到另外 150 種,並公開釋出所有資料以供保育研究使用。
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