A IA para a ciência precisa de raciocínio, não apenas de dados
A MIT Technology Review argumenta que agentes de IA, e não apenas modelos famintos por dados, podem tornar a pesquisa científica mais rápida, reprodutível e amplamente útil.
A MIT Technology Review argumenta que agentes de IA, e não apenas modelos famintos por dados, podem tornar a pesquisa científica mais rápida, reprodutível e amplamente útil.
O Google.org anuncia o 'AI for Science Impact Challenge' de US$30 milhões, convidando organizações sem fins lucrativos e institutos de pesquisa a se candidatarem a financiamento para utilizar IA em descobertas científicas inovadoras. A iniciativa pretende democratizar o acesso a ferramentas avançadas de IA para a pesquisa científica em todo o mundo.
O Google anuncia que as ferramentas de IA DeepPolisher, DeepVariant e DeepConsensus sequenciaram com sucesso os genomas de 13 espécies ameaçadas. O Google.org compromete-se a financiar a expansão do projeto para mais 150 espécies, divulgando todos os dados abertamente para pesquisa de conservação.
Últimas Notícias e Análises sobre AI para a ciência