과학을 위한 AI에는 데이터만이 아니라 추론이 필요하다
MIT Technology Review는 데이터에 굶주린 모델만이 아니라 AI 에이전트가 과학 연구를 더 빠르고 재현 가능하며 폭넓게 유용하게 만들 수 있다고 주장한다.
MIT Technology Review는 데이터에 굶주린 모델만이 아니라 AI 에이전트가 과학 연구를 더 빠르고 재현 가능하며 폭넓게 유용하게 만들 수 있다고 주장한다.
Google.org는 비영리단체와 연구기관이 획기적인 과학적 발견을 위해 AI를 활용할 수 있도록 자금 지원을 신청하도록 초대하는 3천만 달러 규모의 'AI for Science Impact Challenge'를 발표했습니다. 이 이니셔티브는 전 세계 과학 연구자들이 고급 AI 도구에 접근할 수 있도록 민주화하는 것을 목표로 합니다.
구글은 AI 도구 DeepPolisher, DeepVariant, DeepConsensus가 13종의 멸종위기종 게놈을 성공적으로 시퀀싱했다고 발표했습니다. Google.org는 프로젝트를 추가 150종으로 확장하기 위한 자금을 약속했으며, 보전 연구를 위해 모든 데이터를 공개합니다.
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