A MIT Technology Review argumenta que agentes de IA, e não apenas modelos famintos por dados, podem tornar a pesquisa científica mais rápida, reprodutível e amplamente útil.

A Thinking Machines lançou o Inkling Small, um modelo de raciocínio de pesos abertos sob Apache 2.0 que se aproxima dos resultados do Inkling com muito menos parâmetros ativos.

A SK Telecom apresentou um segundo modelo A.X K2 em coreano, sinalizando uma investida mais profunda em IA empresarial doméstica com reivindicações mais fortes de raciocínio.

Anthropic afirma que Claude Mythos encontrou falhas no HAWK e em uma versão reduzida do AES, sinalizando que a IA pode acelerar a criptoanálise sem ameaçar os sistemas atuais.

Um ataque relatado de falsificação da cadeia de pensamento destaca um novo risco de segurança para modelos de IA de raciocínio, levantando preocupações de confiabilidade para construtores e compradores de IA.

A OpenAI apresentou o GeneBench-Pro, um benchmark de genômica pensado para medir raciocínio científico de ordem superior à medida que os laboratórios de IA avançam para fluxos de trabalho em biologia.

O Google lança o Gemini 3.1 Pro, que atingiu 77.1% no benchmark ARC-AGI-2, dobrando as capacidades de raciocínio do modelo anterior em tarefas complexas de resolução de problemas.