추론 AI

OpenAI는 보호된 모델 추론을 추출하려는 조직적 시도를 차단했다고 밝혔으며, 모델 증류와 AI 방어에 대한 새로운 위험을 부각했다.

PrismML이 PC와 휴대폰용으로 설계된 압축 추론 모델 Bonsai 2 27B를 공개하며, 프라이빗한 온디바이스 AI의 가능성을 더욱 강화했다.

OpenAI는 추론, 컴퓨터 사용, 글쓰기와 디자인 판단 능력을 강화한 기업용 모델 GPT-6 Astra를 공개했지만, 공개된 세부 정보는 많지 않다.

Salesforce가 Nvidia의 Nemotron으로 학습한 Agentforce용 추론 모델 Koa를 공개하며, 기업 CRM 업무를 위한 더 통제된 AI를 예고했다.

Salesforce와 Nvidia는 비용을 낮추고 데이터를 보호하며 비즈니스 워크플로를 처리하도록 설계된 Agentforce용 기업 추론 모델 Koa를 발표했다.

TechCrunch의 살아 있는 AI 용어집은 불투명한 재귀부터 AI 에이전트까지 빠르게 변하는 용어를 설명해, 빌더와 구매자가 새로운 주장을 평가하도록 돕습니다.

NVIDIA의 Jetson 배포 가이드는 양자화와 스펙ულ러티브 디코딩이 컴팩트한 추론 모델을 로컬 엣지 AI 워크로드로 가져올 수 있음을 보여준다.

보도에 따르면 OpenAI의 Astra가 추론의 일부를 숨길 수 있어, AI 개발자들에게 안전 모니터링, 감사 가능성, 배포 위험에 대한 의문이 제기되고 있다.

OpenAI, Anthropic, Google의 API 취약점이 더 강력한 모델의 추론을 더 약한 시스템에 노출할 수 있다는 보고가 나오며 보안 우려가 제기되고 있다.

MIT Technology Review는 데이터에 굶주린 모델만이 아니라 AI 에이전트가 과학 연구를 더 빠르고 재현 가능하며 폭넓게 유용하게 만들 수 있다고 주장한다.

Thinking Machines는 Inkling의 결과에 훨씬 적은 활성 파라미터로 근접하는 Apache 2.0 오픈 웨이트 추론 모델 Inkling Small을 공개했다.

SK Telecom이 두 번째 한국어 모델 A.X K2를 공개하며, 더 강한 추론 역량을 내세운 국내 기업용 AI 공략을 예고했다.

Anthropic은 Claude Mythos가 HAWK와 축소판 AES의 결함을 찾아냈다고 밝히며, AI가 현재 시스템을 위협하지 않으면서도 암호해독을 가속할 수 있음을 시사한다고 말했다.

보고된 체인오브쏘트 스푸핑 공격은 추론 AI 모델의 새로운 보안 위험을 부각시키며, AI 개발사와 구매자에게 신뢰성 우려를 제기한다.

OpenAI는 AI 랩들이 생물학 워크플로로 진출하는 가운데, 더 높은 수준의 과학적 추론을 측정하기 위한 게놈 벤치마크 GeneBench-Pro를 공개했다.

구글은 ARC-AGI-2 벤치마크에서 77.1%를 기록한 Gemini 3.1 Pro를 출시하며, 복잡한 문제 해결 과제에서 이전 모델의 추론 능력을 두 배로 향상시켰다.