MIT Technology Review는 데이터에 굶주린 모델만이 아니라 AI 에이전트가 과학 연구를 더 빠르고 재현 가능하며 폭넓게 유용하게 만들 수 있다고 주장한다.

Thinking Machines는 Inkling의 결과에 훨씬 적은 활성 파라미터로 근접하는 Apache 2.0 오픈 웨이트 추론 모델 Inkling Small을 공개했다.

SK Telecom이 두 번째 한국어 모델 A.X K2를 공개하며, 더 강한 추론 역량을 내세운 국내 기업용 AI 공략을 예고했다.

Anthropic은 Claude Mythos가 HAWK와 축소판 AES의 결함을 찾아냈다고 밝히며, AI가 현재 시스템을 위협하지 않으면서도 암호해독을 가속할 수 있음을 시사한다고 말했다.

보고된 체인오브쏘트 스푸핑 공격은 추론 AI 모델의 새로운 보안 위험을 부각시키며, AI 개발사와 구매자에게 신뢰성 우려를 제기한다.

OpenAI는 AI 랩들이 생물학 워크플로로 진출하는 가운데, 더 높은 수준의 과학적 추론을 측정하기 위한 게놈 벤치마크 GeneBench-Pro를 공개했다.

구글은 ARC-AGI-2 벤치마크에서 77.1%를 기록한 Gemini 3.1 Pro를 출시하며, 복잡한 문제 해결 과제에서 이전 모델의 추론 능력을 두 배로 향상시켰다.