MIT Technology Review утверждает, что именно ИИ-агенты, а не одни лишь голодные до данных модели, могут сделать научные исследования быстрее, более воспроизводимыми и полезными для широкого круга задач.

Thinking Machines представила Inkling Small — модель рассуждений с открытыми весами под лицензией Apache 2.0, которая приближается к результатам Inkling при гораздо меньшем числе активных параметров.

SK Telecom представила вторую корейскоязычную модель A.X K2, сигнализируя о более глубоком продвижении в отечественный enterprise AI с более сильными заявлениями о рассуждениях.

Anthropic говорит, что Claude Mythos нашёл недостатки в HAWK и сокращённой версии AES, что указывает: ИИ может ускорить криптоанализ, не угрожая нынешним системам.

Сообщаемая атака chain-of-thought spoofing выявляет новый риск безопасности для reasoning-моделей ИИ, вызывая вопросы о надежности для разработчиков и покупателей ИИ.

OpenAI представила GeneBench-Pro — геномный бенчмарк, призванный измерять научное мышление более высокого порядка, поскольку ИИ-лаборатории все глубже входят в биологические рабочие процессы.

Google выпускает Gemini 3.1 Pro, который достиг 77.1% в бенчмарке ARC-AGI-2, удвоив способности предыдущей модели к рассуждению при решении сложных задач.