MIT Technology Review sostiene que los agentes de IA, más que los modelos hambrientos de datos por sí solos, podrían hacer que la investigación científica sea más rápida, reproducible y útil en general.

Thinking Machines ha lanzado Inkling Small, un modelo de razonamiento de pesos abiertos bajo Apache 2.0 que se acerca a los resultados de Inkling con muchos menos parámetros activos.

SK Telecom presentó un segundo modelo en coreano A.X K2, señalando un avance más profundo hacia la IA empresarial local con mayores aspiraciones de razonamiento.

Anthropic dice que Claude Mythos encontró fallos en HAWK y en una versión reducida de AES, lo que sugiere que la IA podría acelerar el criptoanálisis sin amenazar los sistemas actuales.

Un ataque de spoofing de chain-of-thought reportado pone de relieve un nuevo riesgo de seguridad para los modelos de IA de razonamiento, lo que genera preocupaciones sobre la fiabilidad para los desarrolladores y compradores de IA.

OpenAI presentó GeneBench-Pro, un benchmark de genómica diseñado para medir un razonamiento científico de orden superior a medida que los laboratorios de IA avanzan hacia flujos de trabajo en biología.

Google lanza Gemini 3.1 Pro, que alcanza un 77.1% en el benchmark ARC-AGI-2, duplicando las capacidades de razonamiento del modelo anterior para tareas complejas de resolución de problemas.