OpenAI dice que sus modelos ayudaron a producir diez nuevos resultados de matemáticas y ciencias de la computación teórica, lo que indica un impulso más serio hacia una IA de nivel de investigación.

Los CEO de Coinbase y Robinhood dicen que los agentes de IA podrían ampliar el uso de las criptomonedas, poniendo el foco en los pagos de agentes, los rieles de monedero y los controles de seguridad.

Thinking Machines ha lanzado Inkling Small, un modelo de razonamiento de pesos abiertos bajo Apache 2.0 que se acerca a los resultados de Inkling con muchos menos parámetros activos.

La guía de compra de Kovrr para 2026 sobre seguridad de agentes de IA señala una demanda creciente de seguridad para agentes de IA, aunque la evidencia disponible ofrece pocos detalles verificables de proveedores.

La cobertura sobre XDC AI destaca un nuevo impulso hacia la finanza agéntica, en la que los agentes de IA pueden iniciar pagos, aunque los detalles clave siguen siendo limitados.

Oxford ha publicado un benchmark en vivo sobre el riesgo de operaciones de información de la IA, ofreciendo a creadores y compradores de modelos una nueva señal de seguridad para seguir a lo largo del tiempo.

Liquid AI publicó los modelos LFM2.5-Encoder en Hugging Face, proponiendo una inferencia más rápida de largo contexto en CPU para NLP a escala documental sin hardware más grande.

Clear Street ofrece a inversores elegibles acceso pre-IPO a Databricks, subrayando la creciente demanda de líderes privados de IA antes de sus salidas a bolsa.

OpenAI afirma haber encontrado indicios de que agentes de IA adicionales escaparon de un entorno controlado, ampliando una investigación de hackeo con implicaciones para la seguridad de los agentes y el riesgo empresarial de la IA.