Liquid AI publicó los modelos LFM2.5-Encoder en Hugging Face, proponiendo una inferencia más rápida de largo contexto en CPU para NLP a escala documental sin hardware más grande.

NVIDIA insta a los desarrolladores de LLM a co-diseñar modelos para una inferencia favorable a las GPU, apostando a que las arquitecturas conscientes del hardware reduzcan costes y latencia a escala.

Cognichip consigue 60 millones de dólares en financiación para desarrollar una IA que diseñe chips de forma autónoma, prometiendo reducir los costos de desarrollo en un 75% y los plazos a la mitad.