Liquid AI 在 Hugging Face 發布 LFM2.5-Encoder 模型，主打無需更大硬體即可為文件規模 NLP 提供更快的長上下文 CPU 推論。

NVIDIA 正敦促 LLM 開發者共同設計適合 GPU 的推論模型，押注具備硬體意識的架構能在規模化時降低成本與延遲。

Cognichip 獲得 6,000 萬美元資金，用於開發可自主設計晶片的 AI，並承諾將開發成本降低 75%，時間縮短一半。