硬體AI

Nvidia 推出一套分層系統，以遏制失控的 AI 代理，將開源控制與硬體監控結合，當自主軟體進入真實系統之際，提供防護。

NVIDIA 表示，隨著本地算力、開發者培訓與新創資金在更廣泛的非洲市場擴張，埃及正把 AI 專案推進到正式上線與生產環境。

DeepSeek傳出計畫部署16萬顆華為晶片用於AI推論，顯示中國正大規模 تلاش降低對Nvidia硬體的依賴。

據報 Anthropic 正在推進一項供 AI 代理控制機器的硬體標準，此舉可能重塑機器人、自動化與企業部署。

Liquid AI 在 Hugging Face 發布 LFM2.5-Encoder 模型，主打無需更大硬體即可為文件規模 NLP 提供更快的長上下文 CPU 推論。

NVIDIA 正敦促 LLM 開發者共同設計適合 GPU 的推論模型，押注具備硬體意識的架構能在規模化時降低成本與延遲。

Cognichip 獲得 6,000 萬美元資金，用於開發可自主設計晶片的 AI，並承諾將開發成本降低 75%，時間縮短一半。