Liquid AI a publié les modèles LFM2.5-Encoder sur Hugging Face, mettant en avant une inférence CPU plus rapide pour le NLP à long contexte à l’échelle documentaire, sans matériel plus puissant.

NVIDIA incite les développeurs de LLM à co-concevoir des modèles pour une inférence favorable aux GPU, pariant que des architectures conscientes du matériel réduiront les coûts et la latence à grande échelle.

Cognichip obtient 60 millions de dollars de financement pour développer une IA qui conçoit des puces de manière autonome, promettant de réduire les coûts de développement de 75 % et les délais de moitié.