Liquid AI hat LFM2.5-Encoder-Modelle auf Hugging Face veröffentlicht und bewirbt schnellere Long-Context-CPU-Inferenz für Dokumenten-Workloads ohne größere Hardware.

NVIDIA fordert LLM-Entwickler auf, Modelle für GPU-freundliche Inferenz gemeinsam mit der Hardware zu entwerfen – in der Annahme, dass hardwarebewusste Architekturen Kosten und Latenz im großen Maßstab senken.

Cognichip sichert sich 60 Millionen US-Dollar an Finanzierung, um eine KI zu entwickeln, die Chips autonom entwirft, und verspricht, die Entwicklungskosten um 75 % zu senken und die Entwicklungszeit zu halbieren.