Das KI-Chip-Startup Etched tritt mit einer Bewertung von 5 Milliarden Dollar und 1 Milliarde Dollar an vertraglich zugesicherten Verkäufen auf den Plan, unterstützt von Jane Street, und fordert Nvidias Dominanz im Bereich Inferenz heraus.

Anleger setzen auf Micron als einen der wichtigsten Nutznießer im Bereich KI und positionieren den US-amerikanischen Speicherchiphersteller als potenziellen Rivalen für Nvidias Marktdominanz.

Der Nvidia-Konkurrent Cerebras Systems hat seine US-Börsengang-Unterlagen offengelegt und rückt damit näher an die öffentlichen Märkte, da die Nachfrage nach KI-Chips branchenweit stark ansteigt.

SiFive, unterstützt von Nvidia, erreichte eine Bewertung von 3,65 Milliarden Dollar, da die Nachfrage nach offenen RISC-V-Chiparchitekturen, die für Arbeitslasten der nächsten KI-Generation ausgelegt sind, stark anstieg.

Nvidia hat den Großteil der hochmodernen Chip-Packaging-Kapazitäten von TSMC reserviert, und Analysten warnen, dass dieser Schritt zum nächsten großen Engpass bei KI-Hardware werden könnte.

Intel beteiligt sich an Musks Terafab-Initiative zum Bau einer US-Halbleiterfabrik in Texas, die humanoide Roboter und KI-Rechenzentren versorgen soll.

Samsung Electronics wird voraussichtlich im ersten Quartal 2026 einen Rekord-Betriebsgewinn von rund 26,9 Milliarden US-Dollar ausweisen, befeuert durch stark steigende Speicherchip-Preise infolge der Nachfrage nach KI-Infrastruktur.

Cognichip sichert sich 60 Millionen US-Dollar an Finanzierung, um eine KI zu entwickeln, die Chips autonom entwirft, und verspricht, die Entwicklungskosten um 75 % zu senken und die Entwicklungszeit zu halbieren.

Arm Holdings hat sich von seinem traditionellen reinen Lizenzmodell gelöst und seinen ersten proprietären, intern entwickelten Chip für KI-Rechenzentren vorgestellt. Das Unternehmen geht davon aus, dass dieser Schritt Milliarden Dollar an zusätzlichem Jahresumsatz generieren wird, und seine Aktie stieg um mehr als 16 %.

Broadcom gab bekannt, das branchenweit erste 2‑nm kundenspezifische Compute‑System‑on‑Chip (SoC) für KI‑Workloads ausgeliefert zu haben, das auf seiner proprietären 3,5D „Extreme Dimension“ System‑in‑Package‑Plattform aufgebaut ist, und markiert damit einen großen Sprung in Dichte und Leistung von KI‑Chips.

Forscher der Shanghai Jiao Tong und der Tsinghua-Universität entwickelten LightGen, einen revolutionären rein optischen Rechenchip mit 2 Millionen photonischen Neuronen, der KI‑Workloads 100 Mal schneller verarbeitet als die Nvidia A100 GPU.

SK Hynix führt die H3‑Architektur mit HBF‑Speichertechnologie ein und erzielt bis zu 2,69× bessere Leistung pro Watt für KI‑Workloads.

ByteDance entwickelt kundenspezifische KI-Inferenzchips, Samsung soll bis zu 350,000 Einheiten fertigen; Musterchips werden bis März 2026 erwartet im Rahmen von Chinas Vorstoß bei KI‑Chips.

Cisco bringt das bahnbrechende G300‑Switch‑Silizium auf den Markt, das 102.4 Tbps Kapazität für KI‑Cluster liefert und eine 28% schnellere Aufgabenausführung sowie 33% höhere Netzwerkeffizienz erreicht.

Nvidia, Micron und Taiwan Semiconductor übertreffen die Erwartungen der Wall Street, da die KI-Einführung die Prognosen der Analysten übertrifft.

Die Zahlen von AMD für das vierte Quartal 2025 weisen 390 Mio. $ aus China‑spezifischen MI308‑AI‑Chips aus; der Gesamtumsatz erreichte 10,3 Mrd. $, ein Anstieg von 34 % gegenüber dem Vorjahr vor dem Hintergrund von Exportunsicherheiten.

Taiwan Semiconductor Manufacturing (TSMC) verzeichnete seit Beginn des Jahres 2025 einen Kursanstieg von 72% und erreicht einen Marktanteil von 72% in der Auftragsfertigung von Halbleitern. Das Unternehmen plant für 2026 Kapitalausgaben von $52-56 billion und hat seine Fünf-Jahres-CAGR-Prognose von 20% auf 25% angehoben, angetrieben durch die boomende Nachfrage nach KI-Chips.

Der niederländische Anbieter von Chip-Fertigungsanlagen ASML verzeichnet rekordverdächtige Quartalsbestellungen in Höhe von 13 Milliarden Euro, getrieben von starker Nachfrage nach KI-Rechenzentren und anhaltenden Infrastrukturinvestitionen.

Samsung hat die finalen HBM4-Qualifikationstests bestanden und eine branchenführende Datenrate von 11,7 Gb/s erzielt. Die Massenproduktion für Nvidias Rubin AI-Beschleuniger beginnt im Februar, der Beschleuniger wird auf der GTC 2026 vorgestellt.