La startup de chips de IA Etched emerge con una valoración de 5.000 millones de dólares y 1.000 millones de dólares en ventas contratadas, respaldada por Jane Street, desafiando el dominio de Nvidia en inferencia.

Los inversores apuestan por Micron como uno de los principales beneficiarios vinculados a la IA, situando al fabricante estadounidense de chips de memoria como un posible rival del dominio de mercado de Nvidia.

Cerebras Systems, rival de Nvidia, dio a conocer su solicitud de OPV en EE. UU., acercándose a los mercados públicos a medida que la demanda de chips de IA se dispara en toda la industria.

SiFive, respaldada por Nvidia, alcanzó una valoración de 3.650 millones de dólares a medida que se dispara la demanda de arquitecturas de chips abiertas RISC-V diseñadas para impulsar cargas de trabajo de IA de próxima generación.

Nvidia ha reservado la mayor parte de la capacidad de empaquetado de chips de última generación de TSMC, y los analistas advierten que esta medida podría convertirse en el próximo gran cuello de botella en el hardware de IA.

Intel se suma a la iniciativa Terafab de Musk para construir una fábrica de semiconductores en Texas, impulsando robots humanoides y centros de datos de IA.

Se proyecta que Samsung Electronics reporte un beneficio operativo récord de alrededor de 26.900 millones de dólares en el primer trimestre de 2026, impulsado por el aumento vertiginoso de los precios de los chips de memoria debido a la demanda de infraestructura de IA.

Cognichip consigue 60 millones de dólares en financiación para desarrollar una IA que diseñe chips de forma autónoma, prometiendo reducir los costos de desarrollo en un 75% y los plazos a la mitad.

Arm Holdings se ha desvinculado de su modelo tradicional solo de licencias al presentar su primer chip interno diseñado para centros de datos de IA; la empresa pronostica que este movimiento generará miles de millones de dólares en ingresos anuales adicionales y sus acciones se dispararon más del 16%.

Broadcom anunció que ha enviado el primer System-on-Chip de cómputo personalizado de 2 nm de la industria para cargas de trabajo de IA, construido sobre su plataforma propietaria System-in-Package 3.5D Extreme Dimension, marcando un gran salto en la densidad y el rendimiento de los chips de IA.

Investigadores de la Shanghai Jiao Tong y de la Universidad Tsinghua desarrollaron LightGen, un revolucionario chip de computación totalmente óptico con 2 millones de neuronas fotónicas que procesa cargas de trabajo de IA 100 veces más rápido que la GPU A100 de Nvidia.

SK Hynix introduce la arquitectura H3 con la tecnología de memoria HBF, logrando hasta 2,69× de mejora en rendimiento por vatio para cargas de trabajo de IA.

ByteDance está desarrollando chips de inferencia de IA personalizados, con Samsung fabricando hasta 350,000 unidades; se esperan chips de muestra para marzo de 2026 como parte del impulso de China en chips de IA.

Cisco lanza el revolucionario silicio para switches G300 que ofrece 102.4 Tbps de capacidad para clústeres de IA, logrando una finalización de tareas un 28% más rápida y ganancias del 33% en eficiencia de la red.

Nvidia, Micron y Taiwan Semiconductor superan las expectativas de Wall Street mientras la adopción de IA acelera por encima de las predicciones de los analistas.

Los resultados del cuarto trimestre de 2025 de AMD muestran $390M procedentes de los chips de IA MI308 específicos para China, y los ingresos totales alcanzaron $10.3B, un aumento del 34% interanual en medio de incertidumbres en las exportaciones.

Taiwan Semiconductor Manufacturing (TSMC) ha visto sus acciones subir 72% desde comienzos de 2025, alcanzando una cuota de mercado del 72% en la fabricación por contrato de semiconductores. La empresa planea gastos de capital de $52-56 billion para 2026 y elevó su previsión de tasa de crecimiento anual compuesta a cinco años del 20% al 25%, impulsada por la creciente demanda de chips de IA.

El proveedor neerlandés de equipos para fabricación de chips ASML registra pedidos trimestrales récord de 13.000 millones de euros, impulsados por una sólida demanda de centros de datos de IA y por inversiones sostenidas en infraestructura.

Samsung superó las pruebas finales de calificación de HBM4, alcanzando una tasa de datos líder en la industria de 11.7 Gb/s. La producción en masa comenzará en febrero para el acelerador Rubin AI de Nvidia, que se lanzará en la GTC 2026.