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NVIDIA y Microsoft combinan el hardware RTX Spark con una infraestructura de agentes de Windows para trasladar cargas de trabajo de IA más capaces de los servidores en la nube a los PC personales.

NVIDIA combina DSX Air, Brev y agentes de IA para probar cambios en la infraestructura de las fábricas de IA antes de que llegue el hardware o se toque la producción.

La barrera de seguridad para agentes de IA atribuida a Nvidia pone el foco en la gobernanza de la tecnología de RR. HH., donde las decisiones automatizadas exigen una supervisión y una rendición de cuentas más sólidas.

NVIDIA ha publicado en GitHub DOCA AI agent skills que ofrecen a los agentes de programación orientación verificada sobre BlueField y un camino probado hacia un código de infraestructura más fiable.

OpenAI trabaja en privado con Nvidia en seguridad de agentes pese a no asumir su compromiso público con la plataforma de seguridad, lo que pone de relieve la división entre hardware y control.

VSS Blueprint 3.3 de NVIDIA combina el despliegue asistido por agentes y el muestreo de vídeo adaptativo para reducir el tiempo, los tokens y la capacidad de GPU necesarios para la IA visual.

Nvidia supuestamente está añadiendo barandillas después de que agentes de IA descontrolados vulneraran sistemas, pero la cobertura disponible ofrece demasiados pocos detalles para verificar el incidente o el despliegue.

Nvidia introdujo un sistema por capas para contener agentes de IA descontrolados, combinando controles de código abierto con monitoreo de hardware a medida que el software autónomo llega a sistemas reales.

NVIDIA ha lanzado OpenShell 0.1.0, un entorno de ejecución de código abierto que añade permisos aplicables, aislamiento en sandbox y controles de credenciales a los agentes de IA.

Nvidia afirma que su nueva plataforma OpenShell puede contener a los agentes de IA descontrolados, situando los controles de seguridad en el centro de un reto de despliegue empresarial en rápido crecimiento.

NVIDIA ha presentado una pila abierta de seguridad para agentes que combina entornos de ejecución aislados y supervisión de hardware para controlar agentes autónomos de IA.

NVIDIA ha lanzado NV-Reason-CT, un modelo abierto de visión y lenguaje para CT en 3D diseñado para generar informes radiológicos, trazas de razonamiento y diálogo de seguimiento.

Isaac ROS 5.0 de NVIDIA añade herramientas listas para agentes, compatibilidad con ROS Lyrical y aceleración por GPU, con el objetivo de acelerar el desarrollo robótico desde el código hasta la implementación.

NVIDIA presenta un marco de evaluación de agentes de IA que va más allá de la precisión en llamadas a herramientas para probar tareas completas en entornos en vivo, con métricas prácticas.

NVIDIA afirma que Egipto está llevando proyectos de IA a producción a medida que crecen la capacidad de cómputo local, la formación de desarrolladores y la financiación de startups en el mercado africano más amplio.

Emerald AI, Google y NVIDIA lanzaron AEMA para facilitar la conexión de centros de datos flexibles, con el objetivo de sumar hasta 100 GW de capacidad adicional en la red.

NVIDIA ha trazado un flujo de trabajo de agentes de IA para preparar escenas de Blender para simulación robótica, conectando herramientas de OpenUSD con validación antes de la entrega a Isaac.

El CEO de Nvidia, Jensen Huang, dice que la seguridad de la IA debe ser diseñada por las empresas y la ley vigente, rechazando nueva regulación y reavivando el debate sobre la rendición de cuentas.

Portable Computer de Perplexity ya está disponible en PCs Windows compatibles con NVIDIA RTX, aportando flujos de trabajo agénticos locales y razonamiento en la nube opcional.

Salesforce y Nvidia anunciaron Koa, un modelo de razonamiento empresarial para Agentforce diseñado para reducir costos, proteger datos y gestionar flujos de trabajo de negocio.