NVIDIA explica cómo el modelo open-weight Qwen3.8 de Alibaba se ejecuta en GB300 NVL72, con razonamiento configurable para cargas de trabajo agentivas a gran escala.

NVIDIA está mostrando modelos de pesos abiertos y herramientas locales de IA que permiten a los desarrolladores ejecutar agentes, programación, vídeo y cargas de trabajo robóticas en su hardware.

NVIDIA lanzó un modelo abierto eficiente y una biblioteca de enrutamiento orientados a reducir el costo, la latencia y la fricción de despliegue de los agentes de IA empresariales.

H2O.ai se ha unido a la Open Secure AI Alliance de NVIDIA, sumando una plataforma de IA empresarial a un esfuerzo centrado en herramientas abiertas para agentes más seguros.

Nemotron 3.5 Lightning de Nvidia usa activación esparsa y cuantización para ofrecer inferencia abierta rápida, orientada a agentes de IA de alto volumen más que a puntuaciones máximas.

NeMo Switchyard de NVIDIA enruta tareas de agentes de IA entre modelos para equilibrar precisión, latencia, límites de infraestructura y costo de inferencia en flujos de trabajo de producción.

Según informes, Nvidia está trabajando con firmas de Wall Street para recaudar 500.000 millones de dólares para infraestructura de IA, un plan que podría reconfigurar la financiación de centros de datos.

Dos previsiones contradictorias dicen que los chips nacionales podrían dominar el mercado de IA de China para 2026, lo que plantea dudas sobre los controles de exportación, la oferta y la demanda.

El supuesto NemotronLabs VoiceChat 11B de NVIDIA apunta a agentes de voz abiertos y en tiempo real, pero la evidencia de la fuente es limitada y deja sin confirmar los benchmarks y los detalles de despliegue.

NVIDIA ha lanzado un marco de GPU de código abierto para simular dispositivos médicos y anatomía, con el objetivo de reducir los cuellos de botella de datos y pruebas en la robótica sanitaria.

NVIDIA está posicionando los modelos de mundo abiertos y Cosmos 3 como una base adaptable para la IA física, desde el entrenamiento de robots hasta los vehículos autónomos y los sistemas de visión.

NVIDIA y docenas de empresas tecnológicas lanzan la Open Secure AI Alliance, compartiendo herramientas y controles abiertos para reforzar la ciberseguridad de la IA.

NVIDIA ha lanzado Alpamayo 2 Super para uso comercial, ofreciendo a los equipos de vehículos autónomos un modelo abierto para razonamiento, entrenamiento y despliegue.

NVIDIA ha publicado como código abierto un simulador de física médica basado en GPU para ayudar a los equipos de robótica a entrenar, probar y validar sistemas antes de costosas pruebas de hardware.

Las acciones de Alibaba subieron después de que informes relacionaran 20.000 chips de Nvidia con Kimi K3 de Moonshot AI, lo que plantea dudas sobre acceso, controles e infraestructura de IA.

El equipo de AI Red Team de NVIDIA dice que los agentes de IA empresariales necesitan acceso más estricto, aislamiento, controles de red y gestión de secretos, ya que las defensas a nivel de modelo fallan.

NVIDIA ha abierto un framework de simulación de física médica acelerado por GPU para robótica sanitaria, con el objetivo de agilizar el entrenamiento y las pruebas de robots.

NVIDIA y socios lanzaron la Open Secure AI Alliance para crear herramientas abiertas que protejan agentes de IA en nubes multivendedor y entornos empresariales.

Reuters y Bloomberg informan que Nvidia planea una inversión de 5.000 millones de dólares en Safe Superintelligence, lo que señala una apuesta estratégica mayor por los laboratorios de IA de frontera.

Nvidia y Microsoft se unieron a IBM y SpaceX en una nueva alianza abierta de seguridad en IA, señalando un impulso hacia defensas compartidas tras el supuesto impacto de una brecha en OpenAI.