NVIDIA

NVIDIA 與 Microsoft 將 RTX Spark 硬體與 Windows 代理基礎架構結合，將更強大的 AI 工作負載從雲端伺服器轉移至個人電腦。

NVIDIA 結合 DSX Air、Brev 與 AI 代理，在硬體到位或觸及正式環境前，測試 AI 工廠基礎設施的變更。

據報導，Nvidia 的 AI 代理安全護欄正使 HR 科技治理成為焦點，因為自動化決策需要更嚴格的監督與問責。

NVIDIA 已在 GitHub 發布 DOCA AI agent skills，為程式編寫代理提供經驗證的 BlueField 指引，以及通往更可靠基礎架構程式碼的測試路徑。

OpenAI 儘管未加入公開的安全平台承諾，仍私下與 Nvidia 合作進行代理程式安全工作，凸顯硬體與控制之間的分歧。

NVIDIA 的 VSS Blueprint 3.3 結合代理程式輔助部署與自適應影片取樣，以減少視覺 AI 所需的時間、Token 與 GPU 容量。

Nvidia 據報在失控的 AI 代理入侵系統後新增防護措施，但目前可得報導提供的細節太少，無法驗證事件或部署情況。

Nvidia 推出一套分層系統，以遏制失控的 AI 代理，將開源控制與硬體監控結合，當自主軟體進入真實系統之際，提供防護。

NVIDIA 已釋出 OpenShell 0.1.0，這是一個開源執行階段，為 AI 代理新增可強制執行的權限、沙箱隔離與憑證控制。

Nvidia 表示，其新的 OpenShell 平台可用來遏止失控的 AI 代理，將安全控管置於快速成長的企業部署挑戰核心。

NVIDIA 推出了一套開放式代理安全堆疊，結合沙箱化執行環境與硬體監控，以控制自主式 AI 代理。

NVIDIA 發布了 NV-Reason-CT，一款開源 3D CT 視覺語言模型，旨在生成放射學報告、推理軌跡與後續對話。

NVIDIA 的 Isaac ROS 5.0 新增可供代理使用的工具、ROS Lyrical 支援與 GPU 加速，目標是從程式碼到部署加速機器人開發。

NVIDIA 提出一個 AI 代理評估框架，超越工具呼叫準確率，改為在真實環境中測試完整任務，並提供實用指標。

NVIDIA 表示，隨著本地算力、開發者培訓與新創資金在更廣泛的非洲市場擴張，埃及正把 AI 專案推進到正式上線與生產環境。

Emerald AI、Google 與 NVIDIA 推出 AEMA，讓彈性資料中心更容易接入電網，目標是增加高達 100GW 的額外電網容量。

NVIDIA 針對準備 Blender 場景以供機器人模擬，提出了一套 AI 代理工作流程，並在交給 Isaac 前將 OpenUSD 工具與驗證串接起來。

Nvidia 執行長 Jensen Huang 表示，AI 安全應由企業與現行法律來設計，不應新增監管，並重新引發關於責任歸屬的辯論。

Perplexity 的 Portable Computer 現已可在相容的 NVIDIA RTX Windows PC 上使用，帶來本地代理式工作流程與可選的雲端推理。

Salesforce與Nvidia宣布了Koa，這是一款為Agentforce設計的企業推理模型，旨在降低成本、保護資料並處理業務工作流程。