據報導，Nvidia 正與華爾街公司合作，為 AI 基礎設施籌集 5,000 億美元，這項計畫可能重塑資料中心融資方式。

據報導，Sapiom 在 Anthropic 支持下籌得 3,500 萬美元，將 AI 代理導向較低成本的模型，瞄準企業部署的一大障礙。

《海峽時報》與《商業時報》的報導將中國 AI 需求與香港資料中心價格上漲連結起來，推高了 AI 建設者的成本。

NVIDIA 正將開放式世界模型與 Cosmos 3 定位為可調適的實體 AI 基礎，涵蓋從機器人訓練到自動駕駛車與視覺系統。

Anthropic 正向獲 Nvidia 支持的新雲端新創 Volta 確保六年的 AI 運算資源，進一步加深基礎設施連結，也提高了建設者與買家的集中風險。

HCLTech與Sarvam計畫在奧里薩邦建設14.8億美元AI資料中心，顯示印度國內對算力、就業與企業AI能力的更大押注。

Corridor Ventures 投資 Carbice，凸顯在 AI 基礎設施對資料中心施加更大壓力之際，投資人對散熱技術日益增長的興趣。

Reuters 報導稱，AMD 可能向 Anthropic 投資最高 50 億美元，而這家 AI 新創則會採購最高 2 GW 的 AI 晶片，進一步緊密關鍵供應鏈連結。

一項 VentureBeat 調查顯示，企業推進 AI 基礎架構與供應商更換的速度，快於他們追蹤 GPU 使用量或真實運算成本的速度。

NVIDIA 發布 DAQIRI，凸顯 AI agent 不只是需要模型，更需要即時資料管線，才能在快速變動的輸入下大規模、可靠地採取行動。

Venice AI 在 Dragonfly 領投下以 10 億美元估值完成 6500 萬美元 A 輪融資，凸顯投資人對 AI 平台型標的持續需求。

Meta 正在開發雲端基礎設施業務，以將多餘的 AI 運算能力和模型變現，直接與 AWS、Azure 和 Google Cloud 競爭。

Omen AI 獲得 3100 萬美元 A 輪融資，用於部署由 AI 驅動的感測器，以追蹤晶片冷卻液健康狀況並防止資料中心中的細菌污染。

AI資料中心的快速建設正與日益加劇的氣候風險相衝突，極端高溫與惡劣天氣事件正威脅著基礎設施的可靠性。

一座計畫在蘇格蘭法夫興建、占地 150 英畝的 600MW AI 資料中心，因對環境與社區的影響，引發了當地強烈反對。

曾任 Databricks AI 負責人的 Naveen Rao 創立了 Unconventional AI，該公司承諾利用新型硬體大幅提升推理處理的能源效率。

亞馬遜宣布將額外投資 130 億美元，透過 2030 年前擴建印度的 AI 與雲端基礎設施，使其規劃中的總承諾金額提升至 480 億美元。

軟銀集團正尋求對東京電力的投資，以確保其擴大人工智慧基礎設施雄心所需的電力供應。

a16z 領投了 Ornn 的 3300 萬美元種子輪融資；Ornn 是一家正在打造算力市場的新創公司，旨在交易支撐 AI 工作負載的運算能力與處理容量。

公開支持資料中心法規的亞馬遜員工表示，他們被叫去與人資部門開會，並因其行動面臨解雇。