新的中國模型報告突顯 DeepSeek 和 Qwen 作為開源 AI 競爭中日益成長的力量。

DeepSeek V4 以較低成本實現百萬級 token 推理，顯示 AI 競爭正從單純增加參數量，轉向更具成本效益的長上下文智慧。

DeepSeek 預告其迄今最強大的模型 V4，擁有 1.6 兆參數，並在華為硬體上構建，正值美國對 AI 竊取的指控不斷升級之際。

阿里巴巴開源的 Qwen3.6-27B 以僅 270 億參數，在大多數程式設計基準測試中優於其大 15 倍的前代模型。

DeepSeek 釋出了其 V4 模型的預覽版，並表示在開源 AI 競爭中，它可以與來自 Google、OpenAI 和 Anthropic 的領先 AI 一較高下。

Nvidia 已將其 Ising 系列 AI 模型開源，這些模型專為量子處理器校準和即時錯誤修正而設計，連接了 AI 與量子計算。

Meta 表示，最終將釋出由 Alexandr Wang 領導的新 AI 模型的開源版本，但最初計劃保留某些元件的專有性。

Arcee AI 發布了 Trinity-Large-Thinking，這是一款強大的全新開放權重推理模型，採用 Apache 2.0 授權，企業可下載並自訂。

Google DeepMind 推出了 Gemma 4，這是一系列針對代理式工作流程與程式設計最佳化的新型開放權重 AI 模型，目前採用寬鬆的 Apache 2.0 授權。

Nvidia 在 GTC 2026 宣布 Nemotron 聯盟，結合八個全球領先的 AI 研究實驗室，共同開發開源的前沿 AI 模型，挑戰封閉專有系統的主導地位。

llama.cpp 背後的 Georgi Gerganov 與 GGML 團隊加入 Hugging Face，確保對本地 AI 推理的長期開源支持，同時保持專案完全由社群驅動。

中國AI公司智譜AI在推出GLM-5後股價跳漲30%，該開源模型在程式碼能力上可與Claude Opus 4.5抗衡。

總部位於北京的 Moonshot AI 推出 Kimi K2.5，一款開源多模態 AI 模型，可與 OpenAI 和 Anthropic 媲美，且運行成本低四倍，這對美國的半導體出口管制在限制中國 AI 發展方面的有效性提出了質疑。

Mozilla投入14億美元，建立由致力於開放且值得信賴AI替代方案的AI新創與開發者組成的聯盟。

作者暨行動者 Cory Doctorow 認為，目前圍繞人工智慧的炒作是一個注定要破滅的泡沫，將導致大多數 AI 公司失敗。然而，他預測開源的 AI 模型會存活下來，並繼續提供有用的工具。