開源 AI

據報 Nous Research 為 Hermes 募得 9,000 萬美元。Hermes 是一款開源 AI 代理，可能擴大助理與企業 AI 領域的競爭。

Mistral 已以開放權重模型形式推出 Mistral Large 4，讓 AI 團隊多了一個可評估的模型，以進行受控部署與客製化。

Cloudflare 推出 Clef、開源決策模型與 RL 微調平台，顯示其正朝著為開發者提供可訓練 AI 控制系統的方向發展。

AWS Strands Labs 已發布開源模型 Strands Decider 2B，這款擁有 20 億參數的模型旨在更快速、低成本地選擇選項。

Center for Data Innovation 的評論敦促歐洲強化開源 AI 戰略，但未提供新的政策或產品細節。

NVIDIA 已釋出 OpenShell 0.1.0，這是一個開源執行階段，為 AI 代理新增可強制執行的權限、沙箱隔離與憑證控制。

Supersonic Labs 發布了 Julia 1，一款可在 CPU 上執行的 1.443 億參數開源決策模型，擴大本地 AI 部署的選擇。

據報導，IBM 與 NASA 發布了開源的 Lunar Foundation Model 與 SomBench Dataset，讓新工具與據稱可降低 23% 錯誤的成果更可及。

螞蟻集團已將 Ling-3.0-flash-Fin 作為開源金融模型發布，為開發者提供研究與金融工作流程工具的新選擇。

報導將 MiniMax M3 與沙烏地國家級客戶聯繫起來，凸顯中國開源 AI 模型可能正在進入戰略性的海外部署。

MBZUAI 的 Foundation Models Institute 表示，K2 Horizon 開放權重、程式碼、資料與方法，挑戰封閉式 AI 的可重現性。

Help Net Security 的報導聚焦 Halo-record，這是一項旨在讓 AI 智能代理活動更容易檢視、追蹤與治理的開源計畫。

Meta 據報已將其最強大的 AI 模型開源，以挑戰 OpenAI 與 Anthropic，並使其不斷攀升的 AI 支出受到投資人的檢視。

Block 的開源 Goose 為開發者提供 Anthropic Claude Code 的本地替代方案，讓 AI 寫程式的成本、限制與隱私之爭更加白熱化。

Doug Levin 的分析認為，中國的開源 AI 策略正在重塑模型競爭，但現有證據並未證實其主張。

Fortune 報導指出，中國開源 AI 正吸引美國企業關注，並引發關於成本、效能、信任與部署的新問題。

Z.ai 證實它打造了 Ox Alpha，這是一個匿名的開放權重模型，早期基準表現領先，且計劃釋出權重供程式撰寫與代理型工作負載使用。

Alibaba 的 Qwen 模型據報已超過 30 億次下載，這也引發外界對於開放模型採用情況如何與 Meta、Google 進行比較衡量的疑問。

Zhipu AI 發布了 GLM-5.3，主打更強的開源權重程式碼與網路安全表現，同時將權重釋出延後至審查完成後。

Block 的開源 Goose 提供無需訂閱的本地 AI 寫程式代理，挑戰 Claude Code 的高端定價，同時也揭示了品質與硬體上的取捨。