新しい中国モデルのレポートは、オープンソースAI競争における成長勢力としてDeepSeekとQwenを取り上げている。

DeepSeek V4の低コストでの100万トークン推論は、AI競争が生のパラメータ数から、費用対効果の高い長文脈インテリジェンスへと移行していることを示している。

DeepSeekは、米国によるAI盗用疑惑がエスカレートする中、Huaweiのハードウェア上で構築された1.6兆パラメータの最強モデル、V4を予告した。

AlibabaのオープンソースQwen3.6-27Bは、わずか270億パラメータで、ほとんどのコーディングベンチマークにおいて、15倍大きい前モデルを上回る性能を示した。

DeepSeekはV4モデルのプレビューを公開し、オープンソースAI競争においてGoogle、OpenAI、Anthropicの主要AIと競争できると主張した。

Nvidiaは、量子プロセッサーの較正とリアルタイムの誤り訂正を目的に設計されたIsingファミリーのAIモデルをオープンソース化し、AIと量子コンピューティングをつないだ。

Metaは、Alexandr Wangが率いる新しいAIモデルのオープンソース版を最終的には公開すると述べていますが、当初は特定のコンポーネントを独自仕様のまま維持する計画です。

Arcee AIは、企業がダウンロードしてカスタマイズできる、Apache 2.0ライセンスの強力な新しいオープンウェイト推論モデル「Trinity-Large-Thinking」をリリースしました。

Google DeepMindは、エージェント型ワークフローとコーディング向けに最適化された新しいオープンウェイトAIモデル群Gemma 4を発表し、寛容なApache 2.0ライセンスの下で提供を開始しました。

NvidiaはGTC 2026でNemotron Coalitionを発表し、世界の主要な8つのAI研究ラボを結集してオープンソースの最先端AIモデルを共同開発し、クローズドな独自システムの優位に挑む。

llama.cpp を支える Georgi Gerganov と GGML チームが Hugging Face に参加し、プロジェクトを完全にコミュニティ主導のままに保ちながら、ローカルAI推論への長期的なオープンソース支援を確実にします。

中国のAI企業Zhipu AIはGLM-5の公開後に株価が30%上昇しました。GLM-5はオープンソースのモデルで、コーディング能力においてClaude Opus 4.5と肩を並べます。

北京に拠点を置くMoonshot AIは、OpenAIやAnthropicに匹敵しながら運用コストは4分の1のオープンソースのマルチモーダルAIモデルKimi K2.5を公開し、米国の半導体輸出規制が中国のAI開発を抑制する効果について疑問を投げかけている。

Mozillaは14億ドルを投入し、オープンで信頼できるAIの代替となることを目指すAIスタートアップや開発者の連合を構築する。

著者で活動家のCory Doctorowは、現在のAIに関する過熱は弾ける運命にあるバブルであり、ほとんどのAI企業は失敗すると主張しています。しかし、彼はオープンソースのAIモデルは生き残り、有用なツールを提供し続けると予想しています。