DeepSeek e Qwen da China desafiam a corrida da IA de código aberto
Novos relatórios sobre modelos chineses destacam DeepSeek e Qwen como forças crescentes na competição de IA de código aberto.
Novos relatórios sobre modelos chineses destacam DeepSeek e Qwen como forças crescentes na competição de IA de código aberto.
O raciocínio de um milhão de tokens do DeepSeek V4 a um custo menor sinaliza uma mudança na competição de IA, saindo da contagem bruta de parâmetros e indo em direção a uma inteligência de contexto longo e eficiente em custos.
A DeepSeek apresenta seu modelo mais poderoso até agora, o V4, com 1,6 trilhão de parâmetros, desenvolvido em hardware da Huawei em meio a crescentes acusações dos EUA de roubo de IA.
O Qwen3.6-27B de código aberto da Alibaba supera seu predecessor 15 vezes maior na maioria dos benchmarks de programação, com apenas 27 bilhões de parâmetros.
A DeepSeek lançou uma prévia de seu modelo V4, afirmando que ele pode competir com as principais IAs da Google, OpenAI e Anthropic na კონკorrência de IA de código aberto.
A Nvidia tornou open source sua família de modelos de IA Ising, projetada para calibração de processadores quânticos e correção de erros em tempo real, aproximando a IA da computação quântica.
A Meta diz que eventualmente lançará versões de código aberto de seus novos modelos de IA liderados por Alexandr Wang, mas planeja manter certos componentes proprietários inicialmente.
A Arcee AI lançou o Trinity-Large-Thinking, um novo e poderoso modelo de raciocínio de pesos abertos sob a licença Apache 2.0 que as empresas podem baixar e personalizar.
A Google DeepMind lançou o Gemma 4, uma nova família de modelos de IA de pesos abertos otimizada para fluxos de trabalho agentivos e programação, agora sob uma licença permissiva Apache 2.0.
Na GTC 2026, a Nvidia anunciou a Coalizão Nemotron, unindo oito dos principais laboratórios de pesquisa em IA do mundo para desenvolver colaborativamente modelos de IA de fronteira open‑source, desafiando o domínio dos sistemas proprietários fechados.
Georgi Gerganov e a equipa GGML por trás do llama.cpp estão a juntar-se à Hugging Face, garantindo suporte open-source a longo prazo para inferência de IA local, mantendo o projeto totalmente orientado pela comunidade.
A empresa chinesa de IA Zhipu AI vê suas ações subirem 30% após o lançamento do GLM-5, um modelo de código aberto que rivaliza com o Claude Opus 4.5 em capacidades de programação.
A Moonshot AI, sediada em Pequim, lança o Kimi K2.5, um modelo multimodal de código aberto que rivaliza com OpenAI e Anthropic ao mesmo tempo que custa quatro vezes menos para operar, levantando questões sobre a eficácia dos controles de exportação de semicondutores dos EUA em limitar o desenvolvimento de IA da China.
A Mozilla destina US$1,4 bilhão para construir uma coalizão de startups e desenvolvedores de IA comprometidos com alternativas abertas e confiáveis.
O autor e ativista Cory Doctorow afirma que o atual hype em torno da IA é uma bolha destinada a estourar, levando ao fracasso da maioria das empresas de IA. No entanto, ele prevê que modelos de IA de código aberto sobreviverão e continuarão a oferecer ferramentas úteis.