A startup de imagens por IA Midjourney apresentou seu primeiro produto de hardware, o Midjourney Scanner, um dispositivo de tomografia ultrassônica em forma de anel para imagens de saúde de corpo inteiro em 60 segundos.
Uma nova interface cérebro-computador com IA permitiu que um paciente com ELA sem fala mantivesse um emprego em tempo integral, marcando um importante marco na IA médica.
Pesquisadores do Worcester Polytechnic Institute desenvolveram um modelo de aprendizado de máquina que analisa exames de RM em 95 regiões cerebrais para detectar a doença de Alzheimer com quase 93% de precisão, identificando a perda de volume do hipocampo como um importante biomarcador precoce.
A Microsoft lançou o Copilot Health, um companheiro de saúde com IA dedicado que integra dados de wearables de mais de 50 dispositivos e registos de mais de 50.000 hospitais dos EUA via HealthEx, posicionando a IA da empresa rumo à superinteligência médica para pacientes do dia a dia.
A Nature publica o inovador sistema de IA DeepRare que usa dados clínicos e informações genéticas para diagnosticar doenças raras, encerrando odisséias diagnósticas que duravam anos para os pacientes.
O estetoscópio digital com IA da Eko Health demonstrou sensibilidade de 92,3% na detecção de cardiopatia valvular de moderada a grave, quase dobrando a acurácia de 46,2% dos exames com estetoscópio tradicional em ensaios clínicos.
Pesquisa do Mount Sinai mostra que LLMs de IA acreditam em desinformação médica em 32–46% das vezes, especialmente quando apresentada como conselho de especialista.
Pesquisa da Universidade de Oxford conclui que chatbots de IA oferecem aconselhamento médico inconsistente, dificultando para os usuários identificar informações de saúde confiáveis.
Pesquisadores de Harvard publicam na Nature Neuroscience o modelo base BrainIAC, prevendo demência, AVC e câncer a partir de 48.900 exames de ressonância magnética.
Utah fez parceria com a startup de tecnologia de saúde Doctronic para lançar um sistema de IA que renovará autonomamente aproximadamente 200 medicamentos comuns após realizar avaliações clínicas. A iniciativa levanta questões críticas sobre a autoridade de supervisão da FDA, já que a Doctronic afirma que seu médico de IA não precisa de aprovação regulatória.
Esta ferramenta de aprendizado profundo fornece uma visualização 3D sem precedentes das células ciliadas da cóclea, avançando a pesquisa em tratamentos para a perda auditiva.
Pesquisadores do MIT mostram que os modelos de aprendizado de máquina com melhor desempenho podem tornar-se os piores quando aplicados a novos ambientes de dados, revelando riscos ocultos decorrentes de correlações espúrias na IA médica e em outras aplicações críticas.
