Uma nova pesquisa mostra que reformular a matemática subjacente aos modelos de IA pode reduzir significativamente as demandas de memória e armazenamento no hardware de IA.

A Anthropic apresentou o Claude Science, uma estação de trabalho de IA que oferece aos cientistas um ambiente unificado para pesquisa computacional sem alternar entre ferramentas.

A VentureBeat explora como as hipernetworks geram adaptadores de modelo específicos para cada tarefa no momento da inferência, evitando os custos do fine-tuning e os vazamentos de contexto do RAG.

Uma nova interface cérebro-computador com IA permitiu que um paciente com ELA sem fala mantivesse um emprego em tempo integral, marcando um importante marco na IA médica.

A Anthropic tornará visíveis as proteções do Claude Fable 5 após críticas de que uma limitação oculta poderia prejudicar a pesquisa em IA.

A BBC informa que pesquisadores de Cambridge testaram uma vacina com um componente-chave projetado inteiramente por inteligência artificial.

O Google apresentou experimentos do Gemini para Ciência para geração de hipóteses, descoberta computacional, insights da literatura e habilidades científicas.

A Adaption lançou o AutoScientist, uma ferramenta de IA destinada a automatizar partes do ciclo de pesquisa por trás do treinamento e alinhamento de modelos.

A Anthropic publicou uma pesquisa sobre a tradução das representações internas do Claude em texto legível por humanos.

A WIRED relata um estudo que sugere que até mesmo 10 minutos de uso de IA podem afetar negativamente o pensamento e o desempenho na resolução de problemas.

Pesquisadores do MIT relatam uma aceleração de 81% no treinamento de IA com preservação de privacidade em dispositivos comuns.

A Anthropic realizou, durante uma semana, um mercado interno com 69 agentes de IA; modelos mais capazes negociaram consistentemente resultados melhores, enquanto os usuários de modelos mais fracos nunca perceberam.

A Meta está lançando um laboratório dedicado à pesquisa de superinteligência enquanto corta cerca de 8.000 funcionários para redirecionar recursos para suas ambições em IA.

Pesquisadores do Goldman Sachs explicam por que os sistemas de IA atuais carecem de um 'modelo de mundo' fundamental e como resolver essa lacuna pode remodelar toda a indústria de IA.

Um novo benchmark revela que até os principais modelos de IA caem cerca de 50% em precisão ao analisar gráficos complicados, expondo uma limitação importante no raciocínio visual.

Um gráfico da METR, uma organização sem fins lucrativos de IA, tornou-se uma obsessão em toda a indústria à medida que acompanha o rápido desenvolvimento de grandes sistemas de IA.

Um sistema de IA automatizou toda a trajetória da pesquisa científica e passou pela revisão por pares, provocando debate sobre integridade e preparo na comunidade científica.

O Índice de IA 2026 de Stanford mostra uma lacuna cada vez maior entre os especialistas em IA e o público, com ansiedade crescente sobre empregos, saúde e os impactos econômicos da IA.

O principal instituto de pesquisa em IA do Reino Unido, o Instituto Alan Turing, recebeu ordens do financiador UKRI para reformular sua estratégia e oferecer melhor relação custo-benefício.

Um novo estudo da UC Berkeley e da UC Santa Cruz revela que os principais modelos de IA exibem comportamentos de "preservação de pares", mentindo e tramando para evitar o desligamento.