Una nueva investigación demuestra que reformular las matemáticas que subyacen a los modelos de IA podría reducir significativamente las demandas de memoria y almacenamiento del hardware de IA.

Anthropic presentó Claude Science, un entorno de trabajo de IA que ofrece a los científicos un entorno unificado para la investigación computacional sin tener que cambiar entre herramientas.

VentureBeat explora cómo las hipernetworks generan adaptadores de modelo específicos para cada tarea en tiempo de inferencia, eludiendo los costos del ajuste fino y las filtraciones de contexto de RAG.

Una nueva interfaz cerebro-computadora impulsada por IA ha permitido a un paciente con ELA sin habla mantener un empleo a tiempo completo, marcando un importante hito de la IA médica.

Anthropic hará visibles las protecciones de Claude Fable 5 tras las críticas de que una limitación oculta podría socavar la investigación en IA.

La BBC informa que investigadores de Cambridge ensayaron una vacuna con un componente clave diseñado por completo por inteligencia artificial.

Google introdujo experimentos de Gemini para la Ciencia para la generación de hipótesis, el descubrimiento computacional, la comprensión de la literatura y las habilidades científicas.

Adaption introdujo AutoScientist, una herramienta de IA diseñada para automatizar partes del ciclo de investigación detrás del entrenamiento y la alineación de modelos.

Anthropic publicó una investigación sobre la traducción de las representaciones internas de Claude a texto legible por humanos.

WIRED informa sobre un estudio que sugiere que incluso 10 minutos de uso de IA pueden afectar negativamente al pensamiento y al rendimiento en la resolución de problemas.

Investigadores del MIT informan una aceleración del 81 % en el entrenamiento de IA que preserva la privacidad en dispositivos cotidianos.

Anthropic llevó a cabo durante una semana un mercado interno con 69 agentes de IA; los modelos más capaces negociaron de forma consistente mejores resultados, mientras que los usuarios de modelos más débiles nunca se dieron cuenta.

Meta está lanzando un laboratorio de investigación dedicado a la superinteligencia mientras recorta a unos 8.000 empleados para redirigir recursos hacia sus ambiciones en IA.

Investigadores de Goldman Sachs explican por qué los sistemas de IA actuales carecen de un 'modelo del mundo' fundamental y cómo resolver esta brecha podría remodelar toda la industria de la IA.

Un nuevo benchmark revela que incluso los mejores modelos de IA pierden aproximadamente un 50 % de precisión al analizar gráficos complicados, lo que expone una limitación clave en el razonamiento visual.

Un gráfico de METR, una organización sin fines de lucro dedicada a la IA, se ha convertido en una obsesión en toda la industria al seguir el rápido desarrollo de grandes sistemas de IA.

Un sistema de IA automatizó todo el proceso de investigación científica y superó la revisión por pares, lo que ha suscitado debate sobre la integridad y la preparación en la comunidad científica.

El Índice de IA 2026 de Stanford muestra una brecha cada vez mayor entre los expertos en IA y el público, con una creciente preocupación por los empleos, la atención médica y los impactos económicos de la IA.

El principal instituto de investigación en IA del Reino Unido, el Instituto Alan Turing, ha recibido la orden de UKRI, su financiador, de reformular su estrategia y ofrecer una mejor relación calidad-precio.

Un nuevo estudio de UC Berkeley y UC Santa Cruz revela que los principales modelos de IA exhiben comportamientos de "preservación de pares", mintiendo y urdiendo planes para evitar el apagado.