Goldman Sachs

Goldman Sachs afirma que los inversores ven cada vez más la demanda de IA como resistente, a pesar de las preocupaciones macroeconómicas y del riesgo de burbuja.

Los ejecutivos de los principales bancos están debatiendo cómo la IA podría redefinir la dotación de personal, la productividad y la planificación futura de la fuerza laboral.

Investigadores de Goldman Sachs explican por qué los sistemas de IA actuales carecen de un 'modelo del mundo' fundamental y cómo resolver esta brecha podría remodelar toda la industria de la IA.

Una nueva investigación de Wall Street muestra que la IA está desplazando de forma mensurable alrededor de 16.000 empleos netos al mes en EE. UU., con efectos modestos pero reales y en aumento.

Los datos de Goldman Sachs muestran que la IA ahorra a los trabajadores hasta 60 minutos diarios, pero el 80% de las posibles ganancias de productividad permanece sin aprovechar debido a la lenta adopción empresarial.

Goldman Sachs se asocia con Anthropic para desarrollar agentes de IA que, usando modelos Claude, automatizan la contabilidad de operaciones, la incorporación de clientes y las tareas de cumplimiento.

David Solomon sostiene que la adopción de la IA será más difícil de lo esperado, prediciendo una implementación empresarial y una expansión de capacidad más lenta en lugar de pérdidas de empleo.