Goldman Sachs estime que les investisseurs considèrent de plus en plus la demande en IA comme résiliente, malgré les inquiétudes macroéconomiques et les risques de bulle.

Des cadres de grandes banques discutent de la manière dont l’IA pourrait remodeler les effectifs, la productivité et la planification future de la main-d’œuvre.

Des chercheurs de Goldman Sachs expliquent pourquoi les systèmes d’IA actuels manquent d’un « modèle du monde » fondamental et comment combler cette lacune pourrait remodeler l’ensemble du secteur de l’IA.

Une nouvelle étude de Wall Street montre que l’IA déplace de manière mesurable environ 16 000 emplois nets par mois aux États-Unis, avec des effets modestes mais réels et en hausse.

Les données de Goldman Sachs montrent que l’IA fait gagner jusqu’à 60 minutes par jour aux travailleurs, mais 80 % des gains potentiels de productivité restent inexploités en raison de la lente adoption par les entreprises.

Goldman Sachs s'associe à Anthropic pour développer des agents IA utilisant les modèles Claude afin d'automatiser la comptabilité des transactions, l'intégration des clients et les tâches de conformité.

David Solomon soutient que l'adoption de l'IA sera plus difficile que prévu, prévoyant une mise en œuvre et une expansion de capacité plus lentes pour les entreprises plutôt que des pertes d'emplois.