ゴールドマン・サックスは、マクロ経済への懸念やバブルリスクにもかかわらず、投資家がAI需要をますます底堅いものとみていると述べている。

大手銀行の幹部らは、AIが人員配置、生産性、そして将来の労働力計画をどのように変えうるかを議論している。

ゴールドマン・サックスの研究者は、現在のAIシステムに基本的な「世界モデル」が欠けている理由と、このギャップを解消することがAI業界全体をどのように変え得るかを説明している。

ウォール街の新たな調査によると、AIは米国の純雇用を毎月約16,000件の規模で実質的に押し下げており、その影響は小さいながらも現実的で、拡大しています。

ゴールドマン・サックスのデータによると、AIは労働者に1日最大60分の時間を節約させている一方で、企業での導入が遅いため、潜在的な生産性向上の80%は未活用のままである。

ゴールドマン・サックスはAnthropicと提携し、Claude AIモデルを用いて取引会計、顧客オンボーディング、コンプライアンス業務を自動化するAIエージェントを開発しています。

デビッド・ソロモンは、AIの導入は予想より難しくなると主張し、雇用喪失ではなく、企業での実装と能力拡大がより遅れると予測しています。