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Googleは、およそ25年間にわたり同社の旗艦製品を支えてきた検索ボックスを再設計し、コンパクトなキーワード入力欄から、AI搭載検索のためのマルチモーダルな入口へと変えようとしている。新しいインターフェースでは、より長い自然言語の質問、画像、PDF、動画、ファイル、そして開いているChromeタブから取り込んだコンテンツを受け付けられる。

Google I/Oで発表されたこの変更は、AI OverviewsとAI Modeをより一続きの検索体験へと組み込むものでもある。従来の検索結果ページと別個の会話ツールのどちらかを選ぶのではなく、ユーザーは使い慣れた検索インターフェースから始め、AI生成の概要を受け取り、その後に追加質問を続けられる。この変化が重要なのは、Googleが答えの見せ方だけでなく、人々がそもそも問題をどう言語化するかにまで影響を与えるからだ。

キーワードからマルチモーダルな会話へ

再設計された入力欄は、ユーザーが入力するにつれて広がり、従来は短い検索語を促しがちだった視覚的な圧力をいくらか取り除く。Googleによれば、新しいクエリ候補は従来のオートコンプリートを超え、AI Modeに適した、より詳細な質問を組み立てる手助けをするという。

このインターフェースは、マルチモーダル検索を追加機能ではなく主要な行動として使えるように設計されている。ユーザーは画像、PDF、動画、その他のファイルを検索ボックスから直接送信できる。また、Chromeタブの資料をクエリの文脈として利用することもできる。

Googleは、改訂版の検索ボックスがAI Modeを利用できる国や言語で順次展開を開始していると述べた。同社はこの変更を、すでにGoogleのAI製品を理解している人向けの別の行き先ではなく、通常のSearchのアップグレードとして位置づけている。

この区別は普及にとって重要だ。Google Searchは深く定着した習慣である一方、AI Modeを使うには、別のインターフェースが存在することを認識し、いつ使うかを判断する必要がある。AI機能を主な入口に配置することで、Googleは何十億ものユーザーに新しい製品名を覚えさせることなく、会話型検索をデフォルトの行動にできる。

AI OverviewsとAI Modeが一つの流れに統合される

より大きな意味を持つ変化は、Googleの2つのAI検索形式の統合かもしれない。AI Overviewsは生成された要約を従来の検索結果の上に表示し、AI Modeはより踏み込んだ往復型のやり取りを想定している。Googleは今、これらの体験をつなぎ、最初の回答からそのまま追加の質問へ進めるようにしている。

Googleの検索担当副社長兼責任者であるLiz Reid氏は、ユーザーが従来型検索とAI中心の検索のどちらを望むかを決める必要をなくすのが目標だと述べた。実際には、同社は検索ボックスをルーティング層として扱っている。1回のクエリでリンク、概要、会話、あるいはその3つの組み合わせが返りうる。

このアプローチにより、クエリの種類が予測しにくくなる中でGoogleは柔軟性を持てる。ユーザーは事実確認の質問から始め、識別のために画像を追加し、分析のために文書をアップロードし、その後比較を求めるかもしれない。そうした流れは、従来のWeb検索とチャットボットの区別にはきれいには収まらない。

Googleは生成テキストを超える機能も追加している。同社によれば、生成UIシステムは質問に応じてインタラクティブな可視化や小さなカスタムアプリを作成できる。Googleは、ブラックホールが時空に与える影響を説明するインタラクティブな例を挙げ、後続の質問で新しいビジュアルが生成されると説明した。この機能は夏にさらに広く展開される見込みだ。

より長期間にわたる作業向けには、引っ越し、結婚式の計画、フィットネスの追跡のような活動で、状態を保持した体験を作れるようになるとGoogleは述べている。これらのツールはまず米国のGoogle AI ProおよびUltra加入者向けに提供され、同社の開発プラットフォームAntigravityを利用する予定だ。

製品の方向性は明確だが、性能の裏付けは限定的

Googleはこの再設計を、AIがSearchを置き換えるのではなく拡張していることを示すための利用指標とともに発表した。同社は、AI Modeの月間ユーザー数が初年度で10億人を超え、AI Modeのクエリ量がローンチ以来四半期ごとに倍増し、AI Overviewsは現在25億人以上の月間ユーザーに届いていると述べた。

これらはベンダーが示した採用数であり、この件に関して利用できる資料の中で独立監査された測定値ではない。Googleはまた、Search全体のクエリ量が前四半期に過去最高に達したと述べた。CEOのSundar Pichai氏は、この傾向をもって、AI機能は検索活動に上乗せされるものだと主張した。

新しい体験はGemini 3.5 Flashによって支えられており、Googleはこれを従来モデルより高速で高性能だと説明している。同社は、このモデルが多くのベンチマークでGemini 3.1 Proを上回り、同等の先端システムより大幅に高い出力速度を実現すると主張している。これらの性能比較も同様に企業側の主張であり、入手可能な資料には独立評価や詳細な方法論は示されていない。

それでも、速度重視は商業的に重要だ。検索ユーザーはほぼ即時の応答に慣れている。より豊かな回答を出せても、目に見える遅延が加わるシステムは、製品の習慣性を損なうおそれがある。したがって、Googleのモデル、インフラ、インターフェースの選択は結びついている。同社は、より広い推論能力と成熟した検索エンジンに期待される応答時間の両方を必要としている。

この再設計が出版社と開発者に意味すること

AIビルダーやプロダクトチームにとって、Googleの動きはマルチモーダルな文脈と持続的な対話の価値を再確認させる。スクリーンショット、文書、開いているWebページ、動画を受け付けるアプリは、入力プロンプトだけに限られたシステムよりも現実的なワークフローに対応できる。検索の再設計はまた、ユーザーが完成済みの依頼に答えるだけでなく、質問の作成自体をAI製品に導くことをますます期待するようになるかもしれないことを示している。

出版社や検索マーケターにとっては、影響はまだ定まっていない。会話型クエリは、短いキーワード列よりも豊かな意図を明らかにする一方で、AI生成の回答はソースページへの訪問数を減らす可能性もある。Googleは、AI機能が出版社にトラフィックを送っていると述べているが、利用できる証拠では、ユーザーがSearchを離れずに複数のフォローアップ質問をしたときに、そのトラフィックがどう変化するのかは示されていない。

この変化は、複雑な質問に対して権威ある、構造化された回答を提供するサイトを有利にするかもしれない。狭いキーフレーズの一致に主に依存する戦術は弱まる可能性がある。これは従来の検索最適化を無意味にするわけではないが、事実の深さ、明確な出典、そしてAIシステムが正確に選択し表現できるコンテンツの重要性を高める。

広告主は別の調整に直面する。長い会話はユーザーの意図に関する情報をGoogleにより多く与え、関連性を高める可能性がある。同時に、同社は複数ターンのAI対話の中で広告がどのように表示されるのか、配置がどう測定されるのか、商業的な推奨がオーガニックな回答とどう区別されるのかを説明していない。

Googleのより広範な発表は、相互につながった戦略を示している。同社は、市場変動、空室、製品リリースなどの条件をWeb上で監視し、ユーザーに通知できる情報エージェントを紹介した。これらのエージェントはまずAI ProとUltraの加入者向けに提供される予定だ。その成功は、情報源の質、通知の正確さ、権限、そしてユーザーが自分の代わりに継続的に行動するシステムを信頼するかどうかにかかっている。

次に注目すべき点

最初のシグナルは展開品質だ。マルチモーダル入力、フォローアップ会話、ソース資料へのリンクが、デバイス、言語、クエリカテゴリーをまたいで一貫して機能するかどうかが問われる。Searchをインフラとして扱うユーザーにとって、機能数よりも信頼性の方が重要になる。

2つ目は出版社へのトラフィックだ。参照流入量、クリック率、AI生成回答での可視性を独立して測定すれば、AI検索はWebを閉じ込めるのではなく拡張するというGoogleの主張を検証しやすくなる。

3つ目は収益化だ。Googleは会話型検索に広告をどう組み込むかを詳しく説明しておらず、そのモデルが体験全体の設計に影響を与える可能性がある。開発者は、情報エージェントがサブスクリプション限定のままか、それとも一般向けSearchの一部になるのかも注視すべきだ。

最後に、競合他社は新しい基準で評価される。検索エンジンが主な入口でファイル、画像、ライブのブラウザ文脈を受け入れるようになると、従来のキーワード検索は標準ではなく不十分に見え始めるかもしれない。

Creati.aiの視点

GoogleはSearchに単にチャットボットを追加しているわけではない。ユーザーとインターフェースの間の契約を変えているのだ。ユーザーはより豊かな文脈を提供し、より洗練されていない質問を投げかけ、作業を最初からやり直さずに調査を続けられる。これにより、検索ボックスはGoogleのより広いAIエコシステムへの、より高機能な玄関口になる。

戦略上のリスクは、より滑らかなインターフェースが、正確性、帰属、広告、出版社の経済性に関する未解決の問題を覆い隠してしまうことだ。Googleの展開は、I/OでAI検索をどれだけ説得力をもって示したかではなく、新しいシステムが、何十億もの通常の検索クエリがオープンWebの混沌とした現実に直面したときにも、高速で、透明で、役に立ち続けるかどうかで評価されるだろう。

フィーチャー

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