Google은 약 25년 동안 자사의 대표 제품을 지탱해 온 검색창을 재설계해, 이를 컴팩트한 키워드 입력칸에서 AI 기반 검색을 위한 멀티모달 진입점으로 바꾸고 있다. 새로운 인터페이스는 더 긴 자연어 질문, 이미지, PDF, 동영상, 파일, 그리고 열려 있는 Chrome 탭에서 가져온 콘텐츠를 받아들일 수 있다.

Google I/O에서 발표된 이 변화는 AI Overviews와 AI Mode를 더 연속적인 검색 경험 속으로 가져온다. 기존의 결과 페이지와 별도의 대화형 도구 중 하나를 고르는 대신, 사용자는 익숙한 검색 인터페이스에서 시작해 AI가 생성한 개요를 받고 후속 질문을 이어갈 수 있다. 이 변화가 중요한 이유는 Google이 답을 보여주는 방식뿐 아니라, 사람들이 애초에 문제를 어떻게 표현할 것으로 기대하는지도 바꾸기 때문이다.

키워드에서 멀티모달 대화로

새로 디자인된 입력칸은 사용자가 입력할수록 확장되며, 전통적으로 짧은 검색어를 유도하던 시각적 압박을 일부 줄인다. Google은 새로운 쿼리 제안이 기존 자동완성을 넘어, AI Mode에 적합한 더 상세한 질문을 다듬도록 돕는다고 말한다.

이 인터페이스는 멀티모달 검색을 추가 기능이 아니라 핵심 행동으로 만들도록 설계되었다. 사용자는 검색창에서 직접 이미지, PDF, 동영상 또는 다른 파일을 제출할 수 있다. 또한 Chrome 탭의 자료를 쿼리의 맥락으로 사용할 수도 있다.

Google은 개편된 검색창이 AI Mode가 제공되는 국가와 언어에서 점차 배포되기 시작했다고 밝혔다. 회사는 이 변화를, 이미 Google의 AI 제품을 알고 있는 사람들을 위한 별도의 목적지가 아니라 일반 Search의 업그레이드로 제시하고 있다.

이 구분은 채택에 중요하다. Google Search는 깊게 자리 잡은 습관인 반면, AI Mode는 사용자가 다른 인터페이스가 존재함을 인식하고 언제 그것을 사용할지 결정해야 한다. AI 기능을 주요 진입점에 배치함으로써 Google은 수십억 명의 사용자에게 새로운 제품 이름을 배우게 하지 않고도 대화형 검색을 기본 행동으로 만들 수 있다.

AI Overviews와 AI Mode가 하나의 흐름으로 통합된다

가장 중요한 변화는 Google의 두 AI 검색 형식을 통합하는 일일 수 있다. AI Overviews는 생성된 요약을 기존 결과 위에 배치하고, AI Mode는 더 광범위한 왕복 대화를 위해 설계되어 있다. Google은 이제 이 두 경험을 연결해 초기 답변이 곧바로 추가 질문으로 이어지게 하고 있다.

Google의 검색 부문 부사장이자 책임자인 Liz Reid는 사용자가 전통적인 검색 경험과 AI 중심 검색 경험 중 무엇을 원하는지 결정할 필요를 없애는 것이 목표라고 말했다. 실무적으로 회사는 검색창을 라우팅 계층으로 다루고 있다. 하나의 쿼리로 링크, 개요, 대화 또는 이 세 가지의 조합이 나올 수 있다.

이 접근 방식은 쿼리 유형이 더 예측 불가능해질수록 Google에 유연성을 준다. 사용자는 사실 질문으로 시작해 식별을 위해 이미지를 추가하고, 분석을 위해 문서를 업로드한 뒤, 비교를 요청할 수 있다. 이런 순서는 웹 검색과 챗봇의 오래된 구분에 깔끔하게 들어맞지 않는다.

Google은 생성 텍스트를 넘어서는 기능도 추가하고 있다. 회사는 생성형 UI 시스템이 질문에 대해 대화형 시각화와 작은 맞춤형 애플리케이션을 만들 수 있다고 말한다. Google은 블랙홀이 시공간에 미치는 영향을 설명하는 대화형 예시를 들었고, 후속 질문이 새로운 시각 자료를 만들어낸다고 설명했다. 이 기능은 여름에 더 널리 배포될 예정이다.

더 오래 걸리는 작업의 경우, Google은 사용자가 이사, 결혼식 계획, 피트니스 추적과 같은 활동을 위해 상태를 유지하는 경험을 만들 수 있게 될 것이라고 말한다. 이런 도구는 먼저 미국의 Google AI Pro 및 Ultra 구독자에게 제공될 예정이며, 회사의 개발 플랫폼 Antigravity를 사용할 것으로 보인다.

제품 방향성은 분명하지만, 성능 근거는 상대적으로 얇다

Google은 이 재설계를 AI가 Search를 대체하는 것이 아니라 확장하고 있음을 보여주기 위한 사용 수치와 함께 공개했다. 회사는 AI Mode가 첫 해에 월간 사용자 10억 명을 넘어섰고, AI Mode 쿼리량이 출시 이후 매 분기 두 배로 증가했으며, AI Overviews는 이제 월간 사용자 25억 명 이상에게 도달한다고 말했다.

이는 공급업체가 제시한 채택 수치이며, 이 기사에 사용할 수 있는 자료에서 독립적으로 검증된 측정치는 아니다. Google은 또한 전체 Search 쿼리량이 지난 분기에 기록적인 수준에 도달했다고 말했다. CEO Sundar Pichai는 이 추세를 근거로 AI 기능이 검색 활동을 더하는 요소라고 주장했다.

새 경험은 Gemini 3.5 Flash로 구동되며, Google은 이를 이전 모델보다 더 빠르고 더 유능하다고 설명한다. Google은 이 모델이 대부분의 벤치마크에서 Gemini 3.1 Pro를 능가하고, 비슷한 최첨단 시스템보다 훨씬 높은 출력 속도를 제공한다고 주장한다. 이러한 성능 비교 역시 회사의 주장일 뿐이며, 제공된 자료에는 독립적 평가나 상세한 방법론이 없다.

그럼에도 속도에 대한 강조는 상업적으로 중요하다. 검색 사용자는 거의 즉각적인 응답에 익숙하다. 더 풍부한 답변을 제공하지만 눈에 띄는 지연을 추가하는 시스템은 제품의 습관성을 해칠 수 있다. 따라서 Google의 모델, 인프라, 인터페이스 결정은 서로 연결되어 있다. 회사는 더 넓은 추론 능력과 성숙한 검색 엔진에 기대되는 응답 시간을 모두 필요로 한다.

이번 재설계가 퍼블리셔와 빌더에 의미하는 것

AI 빌더와 제품 팀에게 Google의 움직임은 멀티모달 맥락과 지속적 상호작용의 가치를 다시 한 번 강조한다. 스크린샷, 문서, 열린 웹페이지, 동영상을 받아들이는 애플리케이션은 텍스트 프롬프트만 다루는 시스템보다 더 현실적인 워크플로를 지원할 수 있다. 검색 재설계는 또한 사용자가 완성된 요청에 단순히 응답하는 것보다, AI 제품이 질문 형성 자체를 도와주기를 점점 더 기대하게 될 수 있음을 시사한다.

퍼블리셔와 검색 마케터에게는 시사점이 덜 분명하다. 대화형 쿼리는 짧은 키워드 문자열보다 더 풍부한 의도를 드러낼 수 있지만, AI가 생성한 답변은 출처 페이지 방문 수를 줄일 수도 있다. Google은 자사의 AI 기능이 퍼블리셔에게 트래픽을 보낸다고 말해왔지만, 사용자가 Search를 떠나지 않은 채 여러 차례 후속 질문을 할 때 그 트래픽이 어떻게 변하는지는 이용 가능한 증거로 확인되지 않는다.

이 변화는 복잡한 질문에 대해 권위 있고 잘 구조화된 답변을 제공하는 사이트에 보상을 줄 수 있다. 반면 좁은 키워드 구문 일치에 주로 의존하던 전술은 약화될 수 있다. 이것이 기존 검색 최적화를 무의미하게 만들지는 않지만, 사실의 깊이, 명확한 출처 표기, 그리고 AI 시스템이 정확하게 선택하고 표현할 수 있는 콘텐츠의 중요성을 높인다.

광고주는 별도의 조정에 직면한다. 더 긴 대화는 사용자 의도에 대한 더 많은 정보를 Google에 제공해 관련성을 높일 수 있다. 동시에 회사는 다중 턴 AI 상호작용 내부에서 광고가 어떻게 나타날지, 배치가 어떻게 측정될지, 상업적 추천이 유기적 답변과 어떻게 구분될지 설명하지 않았다.

Google의 더 넓은 발표는 연결된 전략을 가리킨다. 회사는 시장 변화, 아파트 공실, 제품 출시 같은 조건을 웹에서 모니터링하고 사용자에게 알릴 수 있는 정보 에이전트를 소개했다. 이 에이전트는 먼저 AI Pro와 Ultra 구독자에게 출시될 예정이다. 성공 여부는 출처 품질, 알림 정확성, 권한, 그리고 사용자가 자신의 대신 지속적으로 행동하는 시스템을 신뢰할지에 달려 있다.

다음에 주목할 점

첫 번째 신호는 배포 품질이다. 멀티모달 입력, 후속 대화, 소스 자료 링크가 기기, 언어, 쿼리 범주 전반에서 일관되게 작동하는지 살펴봐야 한다. Search를 인프라로 여기는 사용자에게는 기능 수보다 신뢰성이 더 중요하다.

두 번째는 퍼블리셔 트래픽이다. 추천 유입량, 클릭률, AI 생성 답변에서의 가시성에 대한 독립적 측정은 AI 검색이 웹을 더 가두는 것이 아니라 확장한다는 Google의 주장을 검증하는 데 도움이 될 것이다.

세 번째는 수익화다. Google은 대화형 검색에 광고가 어떻게 들어갈지 자세히 설명하지 않았으며, 그 모델은 전체 경험의 설계에 영향을 줄 수 있다. 빌더들은 정보 에이전트가 구독자 전용에 머무를지, 아니면 주류 Search의 일부가 될지도 지켜봐야 한다.

마지막으로 경쟁사들은 새로운 기준과 비교될 것이다. 검색 엔진이 주요 진입점에서 파일, 이미지, 실시간 브라우저 맥락을 받아들이기 시작하면, 전통적인 키워드 검색은 표준이라기보다 불완전해 보이기 시작할 수 있다.

Creati.ai 관점

Google은 단순히 Search에 챗봇을 추가하는 것이 아니다. 사용자와 인터페이스 사이의 계약을 바꾸고 있다. 사용자는 더 풍부한 맥락을 제공하고, 덜 다듬어진 질문을 던지고, 작업을 다시 시작하지 않고도 계속 탐색할 수 있다. 이는 검색창을 Google의 더 넓은 AI 생태계로 들어가는 더 강력한 관문으로 만든다.

전략적 위험은 더 매끄러운 인터페이스가 정확성, 출처 표기, 광고, 퍼블리셔 경제에 대한 해결되지 않은 질문을 가릴 수 있다는 점이다. Google의 배포는 I/O에서 AI 검색을 얼마나 설득력 있게 보여줬는지가 아니라, 수십억 건의 일반적인 쿼리가 열린 웹의 복잡한 현실과 마주할 때 새 시스템이 얼마나 빠르고, 투명하고, 유용하게 유지되는지로 평가될 것이다.