Google 正在重新設計支撐其旗艦產品約 25 年的搜尋框，將其從一個簡潔的關鍵字欄位，轉變為 AI 驅動搜尋的多模態入口。這個新介面可以接受更長的自然語言問題、圖片、PDF、影片、檔案，以及從開啟中的 Chrome 分頁擷取的內容。

在 Google I/O 上宣布的這項變更，也讓 AI Overviews 與 AI Mode 進入更連續的搜尋體驗之中。使用者不必在傳統結果頁面與獨立的對話工具之間二選一，而是可以從熟悉的搜尋介面開始，取得 AI 生成的總覽，並繼續追問後續問題。這項轉變之所以重要，是因為它不只改變 Google 呈現答案的方式，也改變它期望人們一開始如何表達問題。

從關鍵字到多模態對話

重新設計的欄位會隨著使用者輸入而擴展，減少過去那種會鼓勵簡短查詢的視覺壓力。Google 表示，新的查詢建議將超越傳統自動完成功能，幫助使用者組織更詳細、適合 AI Mode 的問題。

這個介面也被設計成讓多模態搜尋成為主要行為，而不是藏在額外控制項後面的功能。使用者可以直接從搜尋框提交圖片、PDF、影片或其他檔案。他們也可以使用 Chrome 分頁中的素材作為查詢上下文。

Google 表示，這個修訂過的搜尋框正開始在可使用 AI Mode 的國家與語言中逐步推出。公司將這項變更定位為一般 Search 的升級，而不是給已經了解 Google AI 產品的人使用的獨立目的地。

這個區別對採用率很重要。Google Search 是深度建立的習慣，而 AI Mode 則要求使用者認知到有不同的介面，並決定何時使用它。透過把 AI 能力放在主要入口，Google 可以讓對話式搜尋成為預設行為，而不必要求數十億使用者學習一個新的產品名稱。

AI Overviews 與 AI Mode 匯入同一流程

更具決定性的變化，可能是 Google 兩種 AI 搜尋形式的整合。AI Overviews 會把生成式摘要放在傳統結果上方，而 AI Mode 則是為更廣泛的來回互動所設計。Google 現在正把這兩種體驗串連起來，讓初始答案可以直接導向更多後續問題。

Google 搜尋副總裁兼負責人 Liz Reid 表示，目標是讓使用者不必再決定自己想要傳統或以 AI 為主的搜尋體驗。實際上，公司把搜尋框當作路由層：一次查詢可以產生連結、總覽、對話，或三者的組合。

隨著查詢類型變得更難預測，這種做法讓 Google 擁有彈性。使用者可能先提出事實性問題，再加入圖片辨識，接著上傳文件分析，然後要求比較。這種流程很難清楚套進過去網頁搜尋與聊天機器人的二分法。

Google 也在加入超越生成文字的能力。公司表示，其生成式 UI 系統可以根據問題建立互動式視覺化與小型客製應用程式。Google 以黑洞如何影響時空的互動式解釋作為例子，後續問題會產生新的視覺效果。這項功能預計在夏季更廣泛推出。

對於較長期的任務，Google 表示，使用者未來將能建立具有狀態的體驗，用於搬家、婚禮規劃或健身追蹤等活動。這些工具預計會先提供給美國的 Google AI Pro 與 Ultra 訂閱者，並使用公司的 Antigravity 開發平台。

產品方向很明確，但效能證據較薄弱

Google 在發表這次重設時，也一併公布一些使用數據，意在顯示 AI 正在擴展 Search，而不是取代它。公司表示，AI Mode 在上線第一年已突破每月 10 億使用者，AI Mode 的查詢量自推出以來每季翻倍成長，而 AI Overviews 現在每月觸及超過 25 億使用者。

這些都是供應商自述的採用數字，並非本報導可取得資料中經過獨立審核的測量。Google 也表示，整體 Search 查詢量在上一季創下新高。執行長 Sundar Pichai 利用這項趨勢主張，AI 功能是搜尋活動的加值項目。

新的體驗由 Gemini 3.5 Flash 驅動，Google 將其描述為比先前模型更快且更有能力。Google 聲稱，這個模型在大多數基準測試上都優於 Gemini 3.1 Pro，且輸出速度明顯高於可比的前沿系統。這些效能比較同樣屬於公司主張；現有資料並未提供獨立評估或詳細方法。

即便如此，對速度的強調在商業上仍然很重要。搜尋使用者已經習慣幾乎即時的回應。若系統能提供更豐富的答案，卻增加可感知的延遲，可能會削弱產品的習慣性。因此，Google 的模型、基礎設施與介面決策彼此相連：公司既需要更廣泛的推理，也需要成熟搜尋引擎應有的回應時間。

這次重設對出版商與開發者意味著什麼

對 AI 開發者與產品團隊來說，Google 的動作強化了多模態上下文與持續互動的價值。能接受螢幕截圖、文件、開啟網頁或影片的應用程式，能支援比僅限文字提示更貼近真實工作的流程。搜尋重設也顯示，使用者可能愈來愈期待 AI 產品協助形成問題，而不只是回覆已完成的請求。

對出版商與搜尋行銷人員而言，影響則還沒那麼明確。對話式查詢可能比短關鍵字字串更能揭示豐富意圖，但 AI 生成答案也可能減少造訪來源頁面的次數。Google 曾表示，其 AI 功能會把流量導向出版商，但現有證據並未說明，當使用者不離開 Search、而是連續提出多個後續問題時，這些流量會如何變化。

這項轉變可能獎勵那些能提供權威、結構清晰、可回答複雜問題的網站。它也可能削弱主要依賴狹窄關鍵字片語匹配的策略。這並不代表傳統搜尋優化失去意義，但它提高了事實深度、清楚來源標示，以及能被 AI 系統準確選取與呈現的內容之重要性。

廣告主則面臨另一種調整。更長的對話可能讓 Google 對使用者意圖有更多資訊，進而提升相關性。與此同時，公司尚未說明廣告會如何出現在多輪 AI 互動中、版位如何衡量，以及商業推薦將如何與自然答案區分。

Google 的更廣泛公告顯示出一個相互連結的策略。公司介紹了資訊代理，能監控網路上的市場變化、空屋狀況或產品發布等條件，然後通知使用者。這些代理預計會先提供給 AI Pro 與 Ultra 訂閱者。它們的成功將取決於來源品質、警示準確性、權限，以及使用者是否信任能持續代表他們行動的系統。

接下來該關注什麼

第一個訊號會是推出品質：多模態輸入、後續對話與來源資料連結，是否能在不同裝置、語言與查詢類別中穩定運作。對把 Search 當作基礎設施的使用者來說，可靠性會比功能數量更重要。

第二個是出版商流量。對推薦流量、點擊率與 AI 生成答案可見度的獨立測量，能幫助檢驗 Google 的說法：AI 搜尋是在擴展網路，而不是把更多內容關進結果頁裡。

第三個是變現。Google 尚未詳細說明廣告如何融入對話式搜尋，而這個模式可能影響整個體驗的設計。開發者也應觀察資訊代理是否仍僅限於訂閱，或會成為主流 Search 的一部分。

最後，競爭者將面對新的基準。當搜尋引擎在主要入口就接受檔案、圖片與即時瀏覽器上下文時，傳統關鍵字搜尋可能開始顯得不完整，而不是標準做法。

Creati.ai 觀點

Google 不只是替 Search 加上一個聊天機器人。它正在改變使用者與介面之間的契約：使用者可以提供更豐富的上下文、提出沒那麼精修的問題，並在不重新開始任務的情況下繼續探索。這讓搜尋框成為通往 Google 更大 AI 生態系的更強大門戶。

策略風險在於，更順暢的介面可能掩蓋尚未解決的問題，包括準確性、歸因、廣告與出版商經濟。Google 這次推出會被評斷的，不是它在 I/O 上多麼有說服力地展示了 AI 搜尋，而是當數十億一般查詢面對開放網路的混亂現實時，新系統是否仍然快速、透明且有用。