NVIDIA ha abierto un framework de simulación de física médica acelerado por GPU para robótica sanitaria, con el objetivo de agilizar el entrenamiento y las pruebas de robots.

Midjourney anuncia una importante expansión hacia la IA médica, aplicando su tecnología de IA generativa para producir exploraciones de ultrasonido de cuerpo completo.

La startup de imágenes con IA Midjourney presentó su primer producto de hardware, el Midjourney Scanner, un dispositivo de tomografía ultrasónica en forma de anillo para obtener imágenes de salud de todo el cuerpo en 60 segundos.

Una nueva interfaz cerebro-computadora impulsada por IA ha permitido a un paciente con ELA sin habla mantener un empleo a tiempo completo, marcando un importante hito de la IA médica.

Investigadores del Worcester Polytechnic Institute desarrollaron un modelo de aprendizaje automático que analiza exploraciones por resonancia magnética en 95 regiones del cerebro para detectar la enfermedad de Alzheimer con casi un 93% de precisión, identificando la pérdida de volumen del hipocampo como un importante biomarcador temprano.

Microsoft ha lanzado Copilot Health, un compañero de salud de IA dedicado que integra datos de más de 50 dispositivos wearables y registros de más de 50.000 hospitales de EE. UU. a través de HealthEx, posicionando la IA de la compañía hacia la superinteligencia médica para pacientes cotidianos.

Nature publica el revolucionario sistema de IA DeepRare que utiliza datos clínicos e información genética para diagnosticar enfermedades raras, poniendo fin a odiseas diagnósticas que duraban años para los pacientes.

El estetoscopio digital con IA de Eko Health demostró una sensibilidad del 92,3% en la detección de enfermedad valvular cardíaca de moderada a grave, casi duplicando la precisión del 46,2% de los exámenes con estetoscopio tradicional en ensayos clínicos.

La investigación del Mount Sinai muestra que los LLM de IA creen en desinformación médica entre el 32 % y el 46 % de las veces, especialmente cuando esta se presenta como consejo de un experto.

Una investigación de la Universidad de Oxford encuentra que los chatbots de IA brindan consejos médicos inconsistentes, lo que dificulta a los usuarios identificar información de salud confiable.

Investigadores de Harvard publican en Nature Neuroscience el modelo fundacional BrainIAC, que predice demencia, ictus y cáncer a partir de 48.900 exploraciones de resonancia magnética.

Utah se ha asociado con la startup de tecnología sanitaria Doctronic para lanzar un sistema de IA que renovará de forma autónoma aproximadamente 200 medicamentos comunes tras realizar evaluaciones clínicas. La iniciativa plantea preguntas críticas sobre la autoridad de supervisión de la FDA, ya que Doctronic afirma que su médico IA no requiere aprobación regulatoria.

Esta herramienta de aprendizaje profundo proporciona una visualización 3D sin precedentes de las células ciliadas de la cóclea, impulsando la investigación sobre tratamientos para la pérdida de audición.

Investigadores del MIT demuestran que los modelos de aprendizaje automático con mejor rendimiento pueden convertirse en los de peor rendimiento cuando se aplican a nuevos entornos de datos, revelando riesgos ocultos por correlaciones espurias en la IA médica y otras aplicaciones críticas.