El nuevo modelo de peso abierto de Meta se presenta como una forma de ejecutar agentes de IA en una laptop, pero los informes disponibles no aclaran sus límites de hardware y rendimiento.

Meta supuestamente lanzará una versión abierta de su modelo de IA más potente, desafiando a OpenAI y Anthropic mientras redefine el acceso para desarrolladores y empresas.

Meta habría lanzado Muse Glimmer, un modelo local de IA, mientras Mark Zuckerberg reactiva la estrategia de pesos abiertos de Meta en medio de la competencia con China.

Alibaba ha presentado su mayor modelo de IA mientras DeepSeek destaca costes ultrabajos, intensificando la presión sobre los proveedores para ofrecer más por menos.

Alibaba ha lanzado Qwen3.8-Max, descrito como su mayor modelo de IA, ejerciendo nueva presión sobre sus rivales en el rápido mercado de modelos de China.

LG AI Research ha presentado un modelo de 750.000 millones de parámetros, situando la escala en el centro de la competencia de Corea del Sur por construir sistemas de IA avanzados.

Liquid AI publicó los modelos LFM2.5-Encoder en Hugging Face, proponiendo una inferencia más rápida de largo contexto en CPU para NLP a escala documental sin hardware más grande.

SK Telecom presentó un segundo modelo en coreano A.X K2, señalando un avance más profundo hacia la IA empresarial local con mayores aspiraciones de razonamiento.

Moonshot AI ha lanzado los pesos y la infraestructura de Kimi K3, ampliando el acceso a un modelo abierto cercano a la frontera mientras persisten dudas sobre sus capacidades reales.

El último modelo Kimi de Moonshot AI ha reactivado el debate sobre la IA china abierta, mientras chocan las afirmaciones de benchmarks, la inquietud del mercado y los temores regulatorios.

Moonshot AI ha presentado Kimi K3, un enorme modelo de pesos abiertos que, según informes de prensa, alcanza resultados de nivel frontera y eleva las apuestas para constructores y rivales.

Inkling, el primer modelo de Thinking Machines Lab, ya está disponible en Databricks, lo que señala un impulso temprano para llegar a equipos de IA empresarial mediante la personalización.

Thinking Machines ha lanzado un modelo de IA de peso abierto, señalando que la startup de Mira Murati planea competir donde los desarrolladores quieren modelos desplegables.

Los informes dicen que Mistral ha lanzado un modelo de robótica mientras su valoración se acerca a los 23.000 millones de dólares, lo que señala un impulso más amplio más allá de los modelos base principales.

Meta presentó Muse Spark 1.1 y una vista previa pública de la Meta Model API, combinando una ventana de contexto de 1 millón de tokens con precios que rebajan a sus rivales de EE. UU.

Nous Research ha lanzado NousCoder-14B, un modelo de programación con licencia Apache 2.0 y una pila de entrenamiento abierta, en medio del aumento de la demanda de herramientas de programación con IA.

SpaceXAI ha lanzado Grok 4.5, posicionando el modelo como un rival más barato y rápido para programación y trabajo de conocimiento antes de un nuevo lanzamiento de OpenAI.

Mistral ha lanzado Robostral Navigate, un modelo robótico de 8B que guía robots con una sola cámara RGB, señalando un impulso más amplio hacia la IA encarnada.

Mistral AI ha introducido Leanstral 1.5, un modelo agente de código en Lean 4 con licencia Apache-2.0 que, según se informa, resuelve 587 de 672 problemas de PutnamBench.

Meta estrena Muse Spark, su primer gran LLM de Meta Superintelligence Labs, dirigidos por el director de IA Alexandr Wang, con Google y OpenAI como rivales objetivo.