IA autorregenerativa

Investigadores de Google proponen RRSI para limitar la memorización de pruebas en agentes de IA que se automejoran, mejorar las puntuaciones en benchmarks no vistos y reducir el uso de tokens en tiempo de ejecución.

Dream-RSI de Google DeepMind permite a los agentes de IA reutilizar ejecuciones de búsqueda anteriores para ajustar la exploración, reduciendo intentos costosos sin cambiar el modelo subyacente.

El investigador de Anthropic Jacob Coxon renunció por temor a la IA auto-mejorable, instando a los laboratorios de frontera a ralentizar el desarrollo y negociar acuerdos de seguridad.

Deep Cogito ha recaudado 43 millones de dólares para avanzar en modelos de IA que se mejoran a sí mismos y ampliar el entrenamiento de modelos empresariales, aunque los detalles de la financiación siguen siendo limitados.

Mirendil dice que firmó un acuerdo plurianual con Google Cloud por valor de más de 100 millones de dólares para ampliar la capacidad de cómputo destinada a la investigación en IA auto-mejorable.

Recursive Superintelligence firmó un acuerdo de capacidad de AWS por 410 millones de dólares, subrayando cómo las startups de IA automejorable están desplazando capital de la contratación hacia la infraestructura.

OpenAI dice que GPT-5.6 Sol posentrenó el modelo más pequeño Luna a partir de un prompt escueto, un paso notable hacia flujos de trabajo de investigación de IA más automatizados.

Fortune informa sobre la advertencia de Anthropic de que los sistemas de IA que se mejoran a sí mismos podrían crear grandes riesgos para la sociedad.

El nuevo marco de hyperagents de Meta permite que los sistemas de IA reescriban de forma autónoma su propia lógica y escalen a tareas no relacionadas con la programación sin intervención humana.

Silicon Valley está invirtiendo dinero en el sueño de la auto-mejora recursiva, y la startup Ricursive Intelligence, fundada por antiguos investigadores de Google, alcanzó una valoración de 4.000 millones de dólares para construir una IA que pueda mejorarse a sí misma.