自我改進的AI

Google 研究人員提出 RRSI，以抑制自我改進 AI 代理記憶測試，在提升未見基準測試分數的同時，降低執行時的 token 使用量。

Google DeepMind 的 Dream-RSI 讓 AI 代理重用過去的搜尋執行來調整探索，在不改變底層模型的情況下減少昂貴的嘗試。

Anthropic 研究員 Jacob Coxon 因擔憂自我改進型 AI 而辭職，呼籲前沿實驗室放慢開發並協商安全協議。

Deep Cogito 已募得 4,300 萬美元，以推進可自我改進的 AI 模型並擴展企業模型訓練，但募資細節仍有限。

Mirendil 表示，已簽署一份價值逾 1 億美元的多年期 Google Cloud 合約，以擴充用於自我改進 AI 研究的運算能力。

Recursive Superintelligence 簽下 4.1 億美元的 AWS 運算合約，凸顯自我改進型 AI 新創正將資本由人力轉向基礎設施。

OpenAI 表示，GPT-5.6 Sol 只憑一個資訊稀少的提示就完成了較小模型 Luna 的後訓練，這是朝更自動化 AI 研究工作流程邁出的重要一步。

《財富》報導了 Anthropic 的警告：能夠自我改進的 AI 系統可能帶來重大的社會風險。

Meta 的新 hyperagent 框架讓 AI 系統能夠自主重寫自身邏輯，並在無需人類介入的情況下擴展到非程式設計任務。

矽谷正投入大量資金於遞歸式自我改進的夢想，由前 Google 研究員創立的新創公司 Ricursive Intelligence 已達到 40 億美元的估值，旨在打造能夠自我改進的人工智慧。