IA autoaperfeiçoável

Pesquisadores do Google propõem o RRSI para conter a memorização de testes por agentes de IA que se autaprimoram, melhorando pontuações em benchmarks não vistos e reduzindo o uso de tokens em tempo de execução.

O Dream-RSI da Google DeepMind permite que agentes de IA reutilizem execuções de busca anteriores para ajustar a exploração, reduzindo tentativas caras sem alterar o modelo subjacente.

O pesquisador da Anthropic Jacob Coxon renunciou por medo da IA autoaperfeiçoável, pedindo que laboratórios de fronteira desacelerem o desenvolvimento e negociem acordos de segurança.

A Deep Cogito captou US$ 43 milhões para avançar em modelos de IA autoaperfeiçoáveis e expandir o treinamento de modelos empresariais, embora os detalhes do financiamento permaneçam limitados.

Mirendil diz ter assinado um acordo plurianual com o Google Cloud, no valor de mais de US$ 100 milhões, para ampliar o poder de computação para pesquisa em IA autoaperfeiçoável.

A Recursive Superintelligence assinou um acordo de US$ 410 milhões em computação com a AWS, destacando como startups de IA autoaperfeiçoável estão deslocando capital de contratações para infraestrutura.

A OpenAI diz que o GPT-5.6 Sol pós-treinou o modelo menor Luna a partir de um prompt escasso, um passo notável rumo a fluxos de trabalho de pesquisa em IA mais automatizados.

A Fortune cobre o aviso da Anthropic de que sistemas de IA que se aprimoram sozinhos podem criar grandes riscos para a sociedade.

A nova estrutura de hyperagents da Meta permite que sistemas de IA reescrevam autonomamente sua própria lógica e se expandam para tarefas não relacionadas à programação sem intervenção humana.

O Vale do Silício está investindo dinheiro no sonho do autoaperfeiçoamento recursivo: a startup Ricursive Intelligence, fundada por ex-pesquisadores do Google, atingiu uma avaliação de 4 bilhões de dólares para construir uma IA que possa se aprimorar sozinha.