DeepSeek y Qwen de China desafían la carrera de la IA de código abierto
Nuevos informes sobre modelos chinos destacan a DeepSeek y Qwen como fuerzas en crecimiento en la competencia de IA de código abierto.
Nuevos informes sobre modelos chinos destacan a DeepSeek y Qwen como fuerzas en crecimiento en la competencia de IA de código abierto.
El razonamiento de un millón de tokens de DeepSeek V4 a menor costo señala un cambio en la competencia de la IA, desde el conteo bruto de parámetros hacia una inteligencia de contexto largo y rentable.
DeepSeek adelanta su modelo más potente hasta la fecha, V4, con 1,6 billones de parámetros, construido sobre hardware de Huawei, en medio de acusaciones estadounidenses cada vez mayores sobre robo de IA.
El Qwen3.6-27B de código abierto de Alibaba supera a su predecesor 15 veces más grande en la mayoría de los benchmarks de programación, con solo 27 mil millones de parámetros.
DeepSeek lanzó una vista previa de su modelo V4, sosteniendo que puede competir con las principales IA de Google, OpenAI y Anthropic en la competencia de IA de código abierto.
Nvidia ha publicado como código abierto su familia de modelos de IA Ising, diseñada para la calibración de procesadores cuánticos y la corrección de errores en tiempo real, tendiendo un puente entre la IA y la computación cuántica.
Meta dice que eventualmente lanzará versiones de código abierto de sus nuevos modelos de IA liderados por Alexandr Wang, pero planea mantener ciertos componentes propietarios al principio.
Arcee AI lanzó Trinity-Large-Thinking, un nuevo y potente modelo de razonamiento de pesos abiertos bajo la licencia Apache 2.0 que las empresas pueden descargar y personalizar.
Google DeepMind lanzó Gemma 4, una nueva familia de modelos de IA de pesos abiertos optimizada para flujos de trabajo agénticos y programación, ahora bajo una licencia permisiva Apache 2.0.
En GTC 2026, Nvidia anunció la Coalición Nemotron, que reúne a ocho destacados laboratorios de investigación en IA a nivel mundial para desarrollar colaborativamente modelos de IA de frontera de código abierto, desafiando el dominio de los sistemas propietarios cerrados.
Georgi Gerganov y el equipo de GGML detrás de llama.cpp se unen a Hugging Face, garantizando soporte de código abierto a largo plazo para la inferencia de IA local mientras mantienen el proyecto completamente dirigido por la comunidad.
La compañía china de IA Zhipu AI registra un aumento del 30% en sus acciones tras el lanzamiento de GLM-5, un modelo de código abierto que rivaliza con Claude Opus 4.5 en capacidades de programación.
Moonshot AI, con sede en Pekín, lanza Kimi K2.5, un modelo multimodal de IA de código abierto que rivaliza con OpenAI y Anthropic y, además, cuesta cuatro veces menos operarlo, lo que plantea dudas sobre la eficacia de los controles de exportación de semiconductores de EE. UU. para frenar el desarrollo de IA en China.
Mozilla destina 1.400 millones de dólares para construir una coalición de startups y desarrolladores de IA comprometidos con alternativas abiertas y confiables.
El autor y activista Cory Doctorow sostiene que el actual bombo sobre la IA es una burbuja destinada a estallar, lo que llevará al fracaso de la mayoría de las empresas de IA. Sin embargo, predice que los modelos de IA de código abierto sobrevivirán y seguirán proporcionando herramientas útiles.