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Según informes, AWS está abriendo Strands Decider 2B, un modelo de agentes con 2.000 millones de parámetros que apunta a respuestas de 100 ms y flujos de producción más rápidos.

AWS Strands Labs ha lanzado Strands Decider 2B, un modelo de código abierto con 2.000 millones de parámetros diseñado para seleccionar opciones con mayor rapidez y menor costo.

AWS muestra a los desarrolladores cómo combinar OpenCode con modelos de peso abierto en Amazon Bedrock, llevando agentes de programación de IA privados, flexibles y de pago por uso a AWS.

AWS ha añadido Kimi K3 de Moonshot AI a Amazon Bedrock, ofreciendo a los desarrolladores un modelo de peso abierto con visión, contexto largo y almacenamiento en caché de prompts.

AWS ha publicado un patrón de migración para agentes de IA multimodelo en Bedrock AgentCore, reduciendo el trabajo de infraestructura mientras preserva la orquestación de modelos.

AWS y Hugging Face muestran cómo seis habilidades de código abierto ayudan a los agentes de programación a desplegar modelos en Amazon SageMaker AI con pasos más seguros y repetibles.

AWS ha publicado 38 habilidades de agente HCLS de código abierto, afirmando un mejor razonamiento de dominio en 410 prompts, al tiempo que expone límites en torno a la validación y el despliegue.

AWS añade un portal de consentimiento OAuth gestionado a Amazon Bedrock AgentCore, reduciendo el trabajo de vinculación de sesiones personalizado para agentes que actúan en servicios empresariales.

AWS añade almacenamiento en caché de modelos a SageMaker HyperPod y enrutamiento con conocimiento de prefijo a SageMaker Inference, buscando un escalado horizontal más rápido y menor latencia en LLM.

AWS ahora permite a los equipos australianos invocar modelos OpenAI GPT-5.6 a través de los endpoints de Bedrock en Sídney y Melbourne, ampliando el acceso sin enrutamiento local del modelo.

AWS está promocionando Amazon Bedrock AgentCore como una capa de producción para agentes, junto con una guía de migración a LangGraph y un flujo de trabajo en vivo de documentación de arquitectura.

AWS pone Agent Registry generalmente disponible, ofreciendo a las empresas un catálogo gobernado para descubrir, aprobar y gestionar agentes, herramientas y habilidades a escala.

Dos listados de tutoriales de 2026 colocan lado a lado a los agentes de Azure AI Foundry y Amazon Bedrock, pero las pruebas disponibles apuntan a una guía, no a un nuevo lanzamiento de producto.

AWS ha detallado un flujo de trabajo sin código que vincula Snowflake, SageMaker Canvas y Amazon Quick para ayudar a los equipos de negocio a crear modelos de fraude y paneles de control.

AWS Professional Services está usando Amazon Bedrock AgentCore para automatizar migraciones a la nube, reduciendo el trabajo de IaC de semanas a minutos en más de 300 aplicaciones.

AWS y la OpenClaw Foundation han conectado agentes autónomos a pagos acotados en stablecoins, ofreciendo a los desarrolladores una forma controlada de acceder a APIs de pago.

AWS muestra cómo enrutar la telemetría de agentes de IA locales y multicloud hacia AgentCore Observability, ampliando el rastreo centralizado más allá de su tiempo de ejecución nativo.

OneAdvanced construyó una plataforma de IA soberana del Reino Unido con más de 50 agentes y modelos Llama autoalojados en AWS, dirigida a clientes regulados con controles de datos del Reino Unido.

OpenAI y AWS llevan Daybreak Red y Blue a clientes elegibles de Amazon Bedrock, añadiendo IA de ciberseguridad gobernada para la investigación de vulnerabilidades y la defensa.

AWS añade políticas temporales con conocimiento de trayectoria a Bedrock AgentCore, ofreciendo a los creadores controles a nivel de gateway para la secuenciación, las aprobaciones, la frescura y la exposición.